「多くの人がXを心配している」と「Xは実際に起こりやすい」を切り分ける

あるリスクが広く議論されているという事実は、社会的なダイナミクスについてのエビデンスであって、確率についてのエビデンスではない。

Why it works

アベイラビリティ・カスケードでは、心配の広まりそのものが知覚された確率へとフィードバックされます——「みんなが心配している」ことが、その心配が正当であることのエビデンスとなり、それがさらに心配を膨らませます。これはリスクに適用された社会的証明であり、確率のシグナルとしては正反対に働きます。なぜなら社会的証明は基準発生率ではなく目立ちやすさを追跡するからです。「広く心配されている」ことと「実証的に起こりやすい」ことを明示的に切り分けることが、このフィードバックループを断ち切ります。

How to do it

1. 「みんなXが大きなリスクだと知っている」と考えている自分に気づいたら、これを確率のデータポイントではなく社会的証明のデータポイントとして印をつける。
2. 「人々がどれだけ心配しているかとは関係なく、実際の発生率はどうか」と自問する。
3. 心配の人気度を、確認としてではなく、追加の精査を要する変数として扱う。

エビデンス

リスク認知への社会的証明の効果は、リスクの社会的増幅の枠組み（Kaspersonら、1988年）に記録されています。知覚された社会的懸念から個人の懸念へのフィードバックは、カスケードのメカニズムの一部です。 (observational)

出典

• Kasperson et al. (1988), "The Social Amplification of Risk: A Conceptual Framework," Risk Analysis

よくある間違い

広範な心配がないことを、そのリスクが小さいことのエビデンスとして使うこと——カスケードはゆっくりと始まることがあり、沈黙もまた確率のシグナルとしては信頼できない。