数字形ペグリストを構築する

1〜10の各数字に、その数字の見た目の形に基づいた鮮明で具体的な画像を割り当てる。

Why it works

具体的で特徴的な画像は、脳の弱い言語的な暗記システムではなく、豊かな視覚空間記憶システムを動員します。あらかじめペグを読み込んでおくことは、その後の記憶課題ごとに1つの符号化ステップ(新しい項目をペグに結びつける)だけを必要とし、2つではないため、想起時の認知負荷を減らします。

How to do it

1. 1〜10の各数字について、その数字の形を反映する画像を選ぶ:1=ろうそく、2=白鳥、3=手錠、4=帆船、5=フック、6=象の鼻、7=崖、8=雪だるま、9=紐のついた風船、10=バットとボール。
2. 各画像をできるだけ鮮明で個人的に意味のあるものにする;あなた自身の連想は一般的なものより優れている。
3. 実際の材料に使う前に、数字を言うとペグ画像が即座に浮かび上がるようになるまでリストをドリルする。

エビデンス

ペグワード法は教育研究において検証されており、主に高齢者と語彙学習を対象にポジティブな結果を示している。根底にあるメカニズム——画像に基づく精緻化符号化——は堅牢に支持されている。 (observational)

ほとんどの統制された研究はよりシンプルなペグワードのバリアントを使用している。Lorayneの完全なシステムは、独立してRCT検証されたものというより実践者によって検証されたものである。

出典

• Bower (1970), imagery and associative learning — foundational paper on interactive imagery in memory, Journal of Experimental Psychology

よくある間違い

抽象的または区別のつかないペグ画像を選ぶこと(例えば異なる数字に対して2種類の異なるボールを使うなど)——これにより想起の際にそれらを区別する努力が必要になる。