明示的な採用基準を持つメディア食を設計する

どのメディアを、どの情報源から、どれくらいの時間消費するかを事前に specify する――アルゴリズムが出すものを何でも消費するのではなく。

Why it works

アルゴリズムのフィードは価値の最大化ではなくエンゲージメントの最大化で動いている――あなたの目標に役立つかどうかに関わらず、見続けさせるコンテンツを提供する。明示的な採用基準を持つ個人的なメディア食は、編集のコントロールをアルゴリズムからあなたへと移す。これは消費を減らすことについてではない――評価し選んだ情報源からの意図的な消費についてであり、エンゲージメント競争に勝った情報源からのものではない。

How to do it

1. 自分の生活と仕事に本当に関連する情報カテゴリをリストアップする（業界ニュース、質の高いニュースレター1つ、特定のポッドキャスト）。
2. それぞれについて：具体的な情報源、アクセス頻度、セッションあたりの最大時間を一つずつ選ぶ。
3. このリスト以外のすべての購読を解除する。
4. 四半期ごとにリストを見直し、それぞれの項目を評価する：これはまだその枠に値するか？

エビデンス

情報過多研究（Eppler & Mengis）は、ある閾値を超えると、追加の情報が意思決定の質を下げることを文書化している。意図的なキュレーションは、メディア消費の質と量の両方の次元に対処する。これは情報衛生の原則の実践者による応用だ。 (mechanistic)

情報過多研究はほとんどが組織的なものだ。個人的なメディア食への応用は原則に基づいているが、直接研究された拡張ではない。

出典

• Eppler & Mengis (2004), the concept of information overload, Information Society

よくある間違い

メディア食を設計しても、アルゴリズムがキュレートしたフィードを「ついでに」閲覧し続けること――フィードが問題であり、キュレートされた代替はフィードが閉じられて初めて機能する。