検証済みのビッグファイブ測定を受ける
バイラルなクイズではなく、心理測定学的に検証された尺度を使い、信頼できる特性プロファイルを得る。
Why it works
人気の性格テストの多くは、タイプカテゴリ(MBTI)と特性次元を混同したり、行動ではなく自己概念を測定する表面的妥当性の項目を使っている。検証済みのビッグファイブ測定は、信頼性と構成概念妥当性について検証された項目を使う。つまり、測定すると主張しているものを実際に測定し、時間を通じて安定したスコアを生み出す。正確な出発点となるプロファイルは、以降の実践すべてを適用するための前提条件である。
How to do it
- IPIPビッグファイブ(ipip.ori.orgで公開されている)や他の検証済みの測定を使う――ソーシャルメディアのクイズやバズフィード風のテストではなく。
- 理想の自分や最悪の日の自分ではなく、実際の典型的な行動に基づいて正直に回答する。
- カテゴリ的なラベルではなく、次元的なスコア(大規模な参照サンプルに対するパーセンタイル)を読む。
- 最も極端なスコア――高いか低いか――を示す2つか3つの特性に注目する。それらがあなたの最も鋭い行動傾向だからだ。
エビデンス
ビッグファイブ特性は性格心理学において最も信頼性高く測定される構成概念の一つであり、数十年にわたる研究を通じて強い再検査信頼性と異文化的な検証を持つ。 (observational)
自己報告尺度は行動そのものではなく自己認識を捉える。よく知る人からの観察者評価は、しばしば自己報告単独よりも正確なプロファイルを提供する。
出典
- John & Srivastava (1999), The Big Five trait taxonomy, in Handbook of Personality: Theory and Research
- McCrae & Costa (1987), validation of the five-factor model across instruments and observers, Journal of Personality and Social Psychology
よくある間違い
スコアを固定された運命として扱うこと――統計的な現在の傾向の記述としてではなく。ビッグファイブのスコアは遺伝性があり比較的安定しているが、成人期を通じて、また意図的な行動実践への反応として、意味のある変化を示す。
IX Coach でこれを実践する
More practices for ビッグファイブ性格モデル
- 神経症傾向をストレスの診断として使う
高い神経症傾向は、より反応的な脅威検知システムを意味する――それを判決としてではなく、より頑健な調整戦略を築く手がかりとして使う。
- 誠実性のレベルに合わせて環境を設計する
自分のシステムを、なりたいと思っている自分ではなく、実際の自己調整能力に合わせる。
- 外向性スコアからのエネルギー管理
自分に持ち合わせていないエネルギーを演じるのではなく、社会的負荷と回復時間を実際の外向性レベルに合わせて調整する。
- 開放性を使って自分の学習アプローチを調整する
高い開放性は多様性と新奇性が関与を保つために必要であることを意味し、低い開放性は幅広さよりも深く境界づけられた練習が優れていることを意味する。
- 協調性と、それを抑圧または過剰表現することのコスト
高い協調性は関係の質を予測するが、擁護や正直なフィードバックにおいてコストがかかることがある。自分の既定値とそのリスクを知っておく。
- 特性の変化を理解する――何が変わり、何が変わらないか
ビッグファイブの特性は順位においては比較的安定しているが、絶対的なレベルにおいては変化する――特に意図的な練習と大きな人生の転機によって。