自分が置いている仮定を表面化させ検討する

選んだデータと到達した解釈の間のギャップを埋めている仮定に名前をつける。

Why it works

仮定は推論の連鎖における見えないリンクだ——意識的に選んだわけではないが、その解釈がデータから続くために必要とされる信念だ。それらはしばしば、それを持つ人にとってあまりにも当たり前で、仮定として認識すらされない。それを明示的にすることは、それを見えない構造から検討可能な仮説へと変換する——これが、それが妥当かどうかを確認するための最低限の条件だ。

How to do it

1. 「私の解釈がデータから続くためには、人々（あるいは世界）について何が真実でなければならないか？」と問う。
2. それらの言明を「私は…と仮定している」として書く。
3. 各仮定を確認する——それは証拠に基づいているか、それとも他所から持ち込まれた既存の信念か？
4. 異なる背景を持つ人に、あなたがどんな仮定を置いていると思うか名づけてもらうよう招く。

エビデンス

アージリス自身の組織的なダブルループ学習に関する研究は、検討されていない仮定がどのように、効果的な問題解決を妨げる防衛的なルーティンを維持するかを文書化している——これが仮定を表面化させる実践を直接動機づけている。一般原則（暗黙の信念が行動を駆動し、それを変えるには表面化させなければならない）は、認知療法においても基盤となっている。 (clinical)

この研究は主に組織的で事例研究に基づいている。仮定を表面化させる実践についての、個人の認知的介入としてのRCTの証拠は限られている。

出典

• Argyris & Schön (1978), Organizational Learning: A Theory of Action Perspective

よくある間違い

検討できないほど抽象的な言葉で自分の仮定を特定すること（「人々は良い意図を持っていると仮定している」）——検討できるほど具体的にする代わりに（「彼女が会議について知っていたと仮定している」）。