行動する前に結論を検証する
自分の結論を仮説として扱い、それを確認または反証する証拠を一つ見つける。
Why it works
速いはしご上りを通じて到達した結論は、確実に感じられる——検証すべき仮説としてではなく、現実の描写であるかのように。検証されていない結論に基づいて行動することは、はしごモデルが予測するコストのかかる誤りを生む。結論を仮説として扱うこと——たとえ一瞬でも——は、速い上りが抑え込んだ不確実性を再活性化させ、少しの検証がより起こりやすくなる。
How to do it
- 結論を明示的に述べる——「私はXだと信じている」。
- 「これを確認する証拠は何か、そして反証する証拠は何か?」と問う。
- 行動する前に、積極的に反証する証拠を探す。
- リスクが低ければ暫定的に行動する。リスクが高く、反証が可能なら、遅らせるか検証する。
エビデンス
反証主義的な思考——確証ではなく反証する証拠を求めること——は科学における方法論的な規範であり、応用された判断の研究において脱バイアス技法として支持されている。ただし、認知的にコストがかかり、自発的にはめったに使われない。 (mechanistic)
人々は指示されてさえ反証を求めることに抵抗する。この実践には、単にその探求を行うふりをするのではなく、間違っていることへの本当のコミットメントが必要だ。
よくある間違い
結論が正しいと既に確信しながら反証する証拠を探すこと——本物の反証主義には、結論が間違っている可能性への本当の開放性が必要だ。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 推論のはしご
- 観察可能なデータを解釈から区別する
カメラが記録するであろうものと、自分がそれについて作り上げたものを分ける。
- どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
- 自分が置いている仮定を表面化させ検討する
選んだデータと到達した解釈の間のギャップを埋めている仮定に名前をつける。
- 意見の相違においてはしごを一緒に降りる
対立の中で、結論について議論することをやめ、一緒にデータのレベルまで降りる。
- 反射的なループを遅くする
現在の信念が、どのデータを選ぶかを形作り、自分自身を強化している——このループを意図的に中断する。
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