Práticas de coaching para Aprendizado autodirigido
Descreva quase qualquer coisa em que você esteja trabalhando e o IX Coach encontra as práticas com melhor ajuste à realidade. Para Aprendizado autodirigido, estas são as correspondências mais fortes na biblioteca de práticas atual.
Práticas que podem ajudar
- Definição de metas antecipada
Defina uma meta de aprendizagem específica e desafiadora antes de cada sessão de estudo.
Aprendizagem Autorregulada: Assumindo o Controle de Como Você Aprende - Aprendizagem Autorregulada: Assumindo o Controle de Como Você Aprende
A aprendizagem autorregulada (SRL), desenvolvida por Barry Zimmerman, é o processo de definir metas, selecionar estratégias, monitorar o progresso e ajustar com base em feedback — aplicado à própria aprendizagem, em vez de esperar por direção externa. Meta-análises encontram efeitos positivos consistentes de intervenções de SRL no desempenho acadêmico, com os maiores benefícios para estudantes que começam com as habilidades de autorregulação mais fracas. - Reflexão pós-sessão
Imediatamente depois de uma sessão de aprendizagem, avalie o que aprendeu, quais estratégias funcionaram e o que fazer a seguir.
Aprendizagem Autorregulada: Assumindo o Controle de Como Você Aprende - Ultralearning: Aprendizagem Agressiva e Autodirigida
Ultralearning, termo popularizado por Scott Young, é uma estratégia para projetos de aprendizagem intensa e autodirigida, construída sobre alguns princípios — metaaprendizagem, foco, diretidade, treino intensivo, recuperação e feedback. O arcabouço em si é um sistema de praticante, mas a maioria de seus princípios se apoia em mecanismos cognitivos bem estudados, como a prática de recuperação e a transferência. - Exploração com balizas
Dê ao aprendiz liberdade para experimentar de forma independente, mantendo as consequências limitadas.
Aprendizagem Cognitiva: Aprender Tornando o Pensamento Visível - Rode um ciclo de planejar-monitorar-avaliar
Antes, durante e depois de uma tarefa, pergunte o que você fará, como está indo e o que mudar.
Metacognição: Saber o Que Você Realmente Sabe - Aprenda com alguém mais capaz do que você
Um parceiro habilidoso eleva seu desempenho a um território novo que você não consegue alcançar sozinho.
Zona de Desenvolvimento Proximal: Aprendendo no Seu Limite Real - Dê aos praticantes escolha dentro da prática para apoiar a autonomia
Ofereça opções autodirigidas na prática — qual exercício, quantas repetições, qual instrução — para aumentar a motivação intrínseca e a aprendizagem.
Foco Externo de Atenção, Explicado na Prática - Metaaprendizagem: mapeie a habilidade antes de começar
Pesquise como a habilidade é estruturada e aprendida antes de mergulhar de cabeça.
Ultralearning: Aprendizagem Agressiva e Autodirigida - Prática orientada com feedback direcionado
Tente a tarefa você mesmo enquanto um orientador observa e fornece feedback imediato e específico sobre o processo.
Aprendizagem Cognitiva: Aprender Tornando o Pensamento Visível
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Aprendizagem Autorregulada: Assumindo o Controle de Como Você Aprende
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Configure seu ambiente de estudo antes da sessão para minimizar as demandas de regulação durante ela.
Design do ambiente de aprendizagem
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Ultralearning, termo popularizado por Scott Young, é uma estratégia para projetos de aprendizagem intensa e autodirigida, construída sobre alguns princípios — metaaprendizagem, foco, diretidade, treino intensivo, recuperação e feedback. O arcabouço em si é um sistema de praticante, mas a maioria de seus princípios se apoia em mecanismos cognitivos bem estudados, como a prática de recuperação e a transferência.
Ultralearning: Aprendizagem Agressiva e Autodirigida
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A aprendizagem autorregulada (SRL), desenvolvida por Barry Zimmerman, é o processo de definir metas, selecionar estratégias, monitorar o progresso e ajustar com base em feedback — aplicado à própria aprendizagem, em vez de esperar por direção externa. Meta-análises encontram efeitos positivos consistentes de intervenções de SRL no desempenho acadêmico, com os maiores benefícios para estudantes que começam com as habilidades de autorregulação mais fracas.
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