Vorhersagefehler: 10 evidenzbasierte Coaching-Übungen
Beschreibe fast alles, woran du arbeitest, und IX Coach findet die Übungen mit dem nächsten realen Treffer. Für Vorhersagefehler sind das die stärksten Treffer in der aktuellen Übungsbibliothek.
Übungen, die helfen könnten
- Vorhersagegenauigkeit als Fähigkeit behandeln, die sich mit Übung verbessert
Vorhersagefehler als Leistungsfeedback nehmen, nicht als Beweis, dass Vorhersagen sinnlos ist.
Superforecasting - Übe probabilistische Kalibrierung, indem du deine Vorhersagen verfolgst
Ordne deinen Vorhersagen explizite Wahrscheinlichkeitsschätzungen zu und verfolge, ob sie mit der richtigen Rate eintreffen.
Vernachlässigung der Basisrate: Warum wir die Wahrscheinlichkeiten ignorieren - Sich vor falscher Präzision in Prognosen und Modellen hüten
Behandle jede präzise Wahrscheinlichkeit oder quantitative Prognose mit expliziter Skepsis, ob das Modell zum Bereich passt.
Der Ludische Trugschluss: Wenn du das echte Leben mit einem Spiel verwechselst - Ein bewertetes Vorhersageprotokoll führen
Zeichne Vorhersagen mit expliziten Wahrscheinlichkeiten auf und bewerte sie, wenn sie sich klären.
Kalibrierungstraining - Führe ein Entscheidungsjournal, um deine EV-Schätzungen zu bewerten
Protokolliere deine Wahrscheinlichkeitsschätzungen und Ertragsvorhersagen und vergleiche sie dann mit dem, was tatsächlich passiert ist.
Erwartungswert-Denken: Entscheiden unter Unsicherheit - Kalibrierungsübung
Sage deine Leistung vor jedem Abruftest voraus und vergleiche dann Vorhersage mit Ergebnis.
Selbstreguliertes Lernen: Die Kontrolle darüber übernehmen, wie du lernst - Deine Schätzungen verfolgen und kalibrieren
Vergleiche deine Fermi-Schätzungen mit tatsächlichen Zahlen, wenn möglich, und nutze die Lücke, um künftige Schätzungen zu verbessern.
Fermi-Schätzung - Auflösungskriterien vor der Vorhersage festlegen
Definiere genau, was als „Ich hatte recht" zählt, bevor das Ergebnis eintritt.
Kalibrierungstraining - Superforecasting
Philip Tetlocks Forschung zu Vorhersageturnieren fand, dass eine Untergruppe gewöhnlicher Menschen — „Superforecaster“ — Fachexperten und Geheimdienstanalysten bei probabilistischer Vorhersage konsequent übertrifft. Sie teilen messbare kognitive und Verhaltensgewohnheiten: Sie denken in Wahrscheinlichkeiten, aktualisieren häufig aufgrund von Evidenz und suchen aktiv nach widerlegenden Informationen. Diese Gewohnheiten sind erlernbar. - Die Prognose schrittweise mit neuer Evidenz aktualisieren
Die Prognose als Wahrscheinlichkeit behandeln, die sich mit jedem neuen Beweisstück verschieben sollte, nicht als Verpflichtung, die einen Widerspruch übersteht.
Referenzklassen-Prognose
Klingt das nach den Herausforderungen, mit denen du möglicherweise konfrontiert bist?
- Wenn eine Vorhersage von mir platzt, verfalle ich entweder in den Gedanken, das Ganze sei sinnlos, oder ich zucke die Schultern und vergesse es
- Ich bin mir ständig bei Dingen sicher, und ich habe keine Ahnung, ob diese Sicherheit verdient ist
- Jemand gibt mir eine Prognose, die 2,3 % sagt, und diese glatte kleine Zahl lässt mich ihr viel mehr trauen, als ich sollte
- Ich treffe ständig Einschätzungen, schreibe sie aber nie auf und prüfe sie später nicht, also ist mein Selbstvertrauen nur ein frei schwebendes Gefühl
- Ich schätze im Kopf ständig Wahrscheinlichkeiten – „das klappt zu 70 %“ – aber ich schreibe sie nie auf und prüfe sie nie später, also habe ich keine Ahnung, ob mein Bauchgefühl wirklich was taugt oder nur selbstsicher danebenliegt, und ich will anfangen, ehrlich Buch zu führen, wie meine Vorhersagen im Vergleich zu dem aussehen, was wirklich passiert.
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- Prediction Accuracy
Ordne deinen Vorhersagen explizite Wahrscheinlichkeitsschätzungen zu und verfolge, ob sie mit der richtigen Rate eintreffen.
Übe probabilistische Kalibrierung, indem du deine Vorhersagen verfolgst
- Prediction Lösung Criteria
Definiere genau, was als „Ich hatte recht" zählt, bevor das Ergebnis eintritt.
Auflösungskriterien vor der Vorhersage festlegen
- bold predictions Testen
Eine spezifische, testbare Vorhersage über die Zukunft formulieren und sie festhalten, bevor du das Ergebnis siehst.
Kühne Vorhersagen treffen – und dann überprüfen
- false precision forecast
Behandle jede präzise Wahrscheinlichkeit oder quantitative Prognose mit expliziter Skepsis, ob das Modell zum Bereich passt.
Sich vor falscher Präzision in Prognosen und Modellen hüten
Beschreibe deine Situation mit eigenen Worten um die vollständige Übungsbibliothek zu durchsuchen.