Pratiques de coaching pour soi referential encoding
Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour soi referential encoding, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.
Pratiques qui peuvent aider
- Relier les nouvelles informations à votre propre vie et identité
Demandez-vous comment la nouvelle information s'applique personnellement à vous — l'encodage autoréférentiel est l'une des voies de traitement les plus profondes connues.
Niveaux de traitement : pourquoi la profondeur de l'encodage détermine ce dont vous vous souvenez - Traiter les nouvelles informations par leur sens, pas leur forme
Demandez-vous ce que quelque chose signifie, comment cela se relie à ce que vous savez déjà, et pourquoi cela importe — pas seulement à quoi cela ressemble ou sonne.
Niveaux de traitement : pourquoi la profondeur de l'encodage détermine ce dont vous vous souvenez - Surveillance de la source
Quand vous sentez que vous savez quelque chose, demandez-vous aussi où vous l'avez appris et depuis quand.
Sensation de savoir : pourquoi votre confiance vous trompe - Utiliser plusieurs modalités pour encoder l'information, pas une seule
Lisez à ce sujet, dessinez-le, dites-le à voix haute, et utilisez-le dans un exemple — tout en une seule session.
Le mythe des styles d'apprentissage : ce que dit réellement la recherche - Un exemple d'encodage élaboratif pour améliorer la mémoire
Un exemple d'encodage élaboratif : pour retenir que l'hippocampe forme de nouveaux souvenirs, imaginez un hippopotame s'inscrivant à un cours le premier jour d'école.
Niveaux de traitement : pourquoi la profondeur de l'encodage détermine ce dont vous vous souvenez - Couper les mots redondants quand le visuel le dit déjà
Ne narrez pas un diagramme auto-explicatif mot pour mot — cela surcharge, ne renforce pas.
Le double codage : apprendre avec les mots et les images ensemble - Révisez et entretenez les nombres encodés avant qu'ils ne s'estompent
Parcourez vos encodages numériques à 1 jour, 1 semaine et 1 mois pour les garder durables.
Le système majeur : encoder les nombres en mots - Demander « pourquoi est-ce vrai ? » plutôt que juste « qu'est-ce que c'est ? »
Générer une explication de pourquoi un fait ou un concept est vrai — l'explication auto-générée est plus mémorable que le fait seul.
L'effet de test : pourquoi la pratique de récupération l'emporte sur la relecture - Générer son propre exemple après avoir appris un concept
Immédiatement après avoir rencontré un concept, créez un exemple frais tiré de votre propre vie ou domaine.
Les exemples concrets : comment faire que les idées abstraites collent - Dessinez-le vous-même plutôt que de copier
Générez votre propre esquisse approximative d'une idée plutôt que de visionner un diagramme fini.
Le double codage : apprendre avec les mots et les images ensemble
Préoccupations connexes
- Comment mieux mémoriser l'information
Ne narrez pas un diagramme auto-explicatif mot pour mot — cela surcharge, ne renforce pas.
Couper les mots redondants quand le visuel le dit déjà
- Comment mémoriser l'information en profondeur
Demandez-vous ce que quelque chose signifie, comment cela se relie à ce que vous savez déjà, et pourquoi cela importe — pas seulement à quoi cela ressemble ou sonne.
Traiter les nouvelles informations par leur sens, pas leur forme
- elaborative encoding
Un exemple d'encodage élaboratif : pour retenir que l'hippocampe forme de nouveaux souvenirs, imaginez un hippopotame s'inscrivant à un cours le premier jour d'école.
Un exemple d'encodage élaboratif pour améliorer la mémoire
- encoding specificity
Demandez-vous comment la nouvelle information s'applique personnellement à vous — l'encodage autoréférentiel est l'une des voies de traitement les plus profondes connues.
Relier les nouvelles informations à votre propre vie et identité
- sens basé apprentissage
Les jugements d'apprentissage (JOL, judgments of learning) sont des prédictions sur le moment même de la qualité avec laquelle une information sera retenue plus tard. La recherche de Thomas Nelson a montré que les JOL sont souvent inexacts — biaisés à la hausse par la fluidité de traitement actuelle — amenant les apprenants à déclarer prématurément des éléments « appris » et à sous-étudier du matériel qu'ils oublieront plus tard. Les JOL différés et les vérifications basées sur le rappel produisent des prédictions plus précises et une meilleure allocation du temps d'étude.
Jugements d'apprentissage : pourquoi vous jugez mal ce que vous avez appris
- semantic encoding
Demandez-vous ce que quelque chose signifie, comment cela se relie à ce que vous savez déjà, et pourquoi cela importe — pas seulement à quoi cela ressemble ou sonne.
Décrivez votre situation avec vos propres mots pour rechercher dans la bibliothèque complète de pratiques.