コーチングプラクティス： 報酬で行動を増やす方法

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役立つかもしれないプラクティス

1. 時間の経過にわたってモチベーションを維持するために報酬を段階的に引き上げる
   固定された報酬を平坦化させてしまう慣れに対抗するために、連続達成に応じてトークンの価値を上げる、報酬のエスカレーションを組み込む。
   コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
2. 目標行動のための本物の正の強化子を設計する
   その行動を繰り返す可能性を実際に高めるものを特定する——効くべきものではなく、実際に効くもの。
   オペラント条件づけと強化スケジュール
3. 反応コスト ― 標的行動の失敗によるトークンの喪失 ― は注意して使う
   見逃した行動の後にトークンを取り除くことは遵守率を上げ得るが、純粋な正の強化システムが避けられる感情的な副作用を生む。
   コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
4. 毎回ではなく間欠的に進捗を報いる
   可変報酬は固定報酬よりもモチベーションを維持する。なぜならそれは決して予測誤差を完全には消し去らないからだ。
   報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ
5. 目先の結果が長期目標を後押しするよう、報酬スケジュールを設計し直す
   競合する行動それぞれの目先の報酬を洗い出し、望む行動の目先の見返りを増やす。
   双曲割引 — なぜ未来の自分はいつも損をするのか
6. 自分の報酬を過剰な露出から守る
   報酬がやりがいのあるものに感じられなくなったら、それはモチベーションとしての役割を果たせなくなる——それを控えめに使うことで守る。
   報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ
7. オペラント条件づけと強化スケジュール
   オペラント条件づけは、行動がその結果によって形作られることを示している——報酬はそれを増やし、罰はそれを減らす。強化スケジュールは報酬のパターンを決定し、スキナーの実験室での研究は、変動比率スケジュール（予測不可能だが反応に随伴する報酬）が最も持続的な行動と最も消去しにくい習慣を生むことを確立した。これは行動科学において最も再現されている知見の一つだが、統制された環境の外での応用の多くは慎重な適応を必要とする。
8. 変動比率強化を使って習慣を持続的にする
   行動が確立されたら、消去に抵抗するよう予測不可能な報酬スケジュールに切り替える。
   オペラント条件づけと強化スケジュール
9. 過剰正当化を生み出す3つの条件を知る
   この効果には次が必要だ。最初からの内発的な関心＋予期された報酬＋タスクを行うことに対する報酬の条件付け。
   過剰正当化効果：報酬がモチベーションを殺す時
10. 目標のタイプに基づいてアメとムチを選ぶ
    ムチ(損失フレームのペナルティ)は行動を止めるのにより効果的で、アメ(報酬)は新しい行動を始めるのにより効果的。
    コミットメント契約を実践に活かす

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