コーチングプラクティス: 目標を段階に分ける方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「目標を段階に分ける方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 多段階の選択を構造化して途中離脱を防ぐ
複雑な行動を、見える進捗とともに順序立てられたステップに分けると完了率が上がる。
選択アーキテクチャを実践する - 段階的な難易度のはしごを作る
身につけたいスキルを、ぎりぎり手が届くレベルから本当に手強いレベルまでの一連のステップに地図化し、一段ずつ登る。
マスタリー体験 - 軌道から外れた時は目標ではなく戦略を見直す
進捗が停滞した時、最初の動きはターゲットを下げることではなく、アプローチを変えることだ。
目標設定理論、実践編 - ストレッチ目標達成後に定着させ、祝う
ストレッチ目標を達成した後、再びストレッチする前に新しいレベルを安定させる時間を取る。
ストレッチゴール:野心的な目標が効く時と逆効果になる時 - WIGを30日ごとのマイルストーンに分解する
90日のWIGを30日ごとのターゲットの連なりにマッピングし、終了日が来る前に進捗が本物に感じられるようにする。
実行の4つの規律(4DX) - 失敗の後の回復に節目を使う
見逃した期間を閉じた章として扱い、次の節目にきれいな章を開かせる。
フレッシュスタート効果 - 反復——段階を直線ではなくループとして扱う
テストが間違った問題を枠づけていたことを明らかにしたら、以前の段階に戻る。
デザイン思考、ステップごとに - 3レベルの目標階層を築く
アウトカム・ゴール(方向性)、パフォーマンス・ゴール(指標)、プロセス・ゴール(その場その場の焦点)を一つの構造に積み重ねる。
プロセス・ゴール対アウトカム・ゴール スポーツとパフォーマンスにおける - 中盤のスランプを打破するために中間マイルストーンを設定する
マイルストーンは中間のゴールラインを作り、最終目標の前にゴール・グラディエントが加速すべき対象を与える。
ゴール・グラディエント効果:近づくほど速くなるのはなぜか - 新規タスクではパフォーマンス目標の代わりに学習目標を使う
スキルが新しい時、「Xのやり方を見つける」という目標は「日付までにXを達成する」より優れている。
ストレッチゴール:野心的な目標が効く時と逆効果になる時
関連する悩み
- ストレッチゴールを使った問題解決
ストレッチゴール——現在のパフォーマンスを大きく超えた目標設定——は、モチベーション研究の中で最も多く研究されてきた介入の一つです。組織や個人に十分な資源と過去の成功実績がある場合、ストレッチゴールはパフォーマンスを向上させます。しかし資源が枯渇していたり、能力とのギャップが大きすぎる場合、リスクテイキング、不正行為、意欲喪失を確実に増加させます。「常にストレッチせよ」というアドバイスは、この重要な境界条件を無視しています。
ストレッチゴール:野心的な目標が効く時と逆効果になる時
- 目標をステップに分解する方法
複雑な行動を、見える進捗とともに順序立てられたステップに分けると完了率が上がる。
多段階の選択を構造化して途中離脱を防ぐ
- コントロールできる目標がパフォーマンスを上げる理由
直接コントロールできる行動についてのみ目標を設定する。他人や運に依存する結果についてではなく。
コントロール可能性のテストで目標をふるいにかける
- 目標に中間地点を設ける方法
90日のWIGを30日ごとのターゲットの連なりにマッピングし、終了日が来る前に進捗が本物に感じられるようにする。
WIGを30日ごとのマイルストーンに分解する
- 目標設定理論(大きな変化のとき)
目標コミットメントが調整要因である——それがなければ難しい目標は逆効果になる。
作業を始める前に本物のコミットメントを築く
- GROWモデルの目標設定ステップ
GROWモデルは、コーチングの会話のための4段階の構造だ。GOAL(目標)はその人が本当に望んでいることを確立する。REALITY(現実)は今実際に起きていることを正直に地図化する。OPTIONS(選択肢)はどれかが判定される前に可能な道筋を生成する。WILL(意志)は選んだ道筋を具体的な、コミットされた行動に変換する。順序が重要だ——各段階は次の段階の前提条件であり、コーチは終始助言するのではなく質問する。だから答えは——そしてその所有権も——コーチングを受ける本人のもとに留まる。これは経営・職場コーチングで最も広く使われているモデルであり、一般的にグラハム・アレクサンダー、アラン・ファイン、サー・ジョン・ウィットモアの功績とされ、彼らが『Coaching for Performance』でこれを普及させた。そのエビデンスの基盤は主にランダム化試験ではなく実践者のコンセンサスだが、それが結びつけている個々のメカニズム(具体的な目標設定、実行意図、精神的対比)はそれぞれ十分に裏付けられている。
GROWコーチングモデルを実践的に理解する
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