コーチングプラクティス: 意思決定のフレームワークの選び方
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「意思決定のフレームワークの選び方」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- コスト、利益、適合性に対して解決策を評価する
それぞれの解決策を、成功の見込み、個人的なコスト、自分の価値観との適合性で評価する。
問題解決療法 実践ガイド - 決断を可逆性とステークスで分類する
決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
決断ジャーナリング:時間をかけてより良く決めることを学ぶ - 並行思考ドリル:実際の意思決定に六つの帽子を順に適用する
実際に保留中の意思決定を六つの帽子すべてに順番に通し、手法全体を適応させる前にまず体感する。
シックス・シンキング・ハット、実践的に使う - その下振れを恐れる前に、可逆性を確認する
ほとんどの決断は可逆的です。最大限の慎重さは、そうでない少数のもののために取っておきましょう。
後悔最小化フレームワーク - 後悔最小化フレームワーク
後悔最小化フレームワークとは、ジェフ・ベゾスの意思決定テストです——自分を80歳まで投影し、その視点から最も後悔しない選択肢を選ぶというもので、今日の恐ろしい決断を、一瞬ではなく生涯という単位で捉え直すものです。これは検証された介入というより意思決定のヒューリスティックですが、実際の発見に基づいています——長期的には、人は行動したことよりも、行動しなかったこと(試みなかったこと)を後悔する傾向があります。 - 10年の見方を価値観との一致を確認するために使う
問う——この選択の10年後のバージョンは、自分が実際に大切にしていることと一致しているか?
10-10-10のルール - 実証済みのMECEフレームワークを出発点の構造として使う
標準的なフレームワーク(利益ツリー、4P、ポーターのファイブフォース)は事前に構築されたMECE構造だ——ゼロから作り直すのではなく、それを使う。
イシューツリー分析 - 意思決定のための七世代テスト
重要な選択をする前に、それが7世代先の人々にどう影響するかを問う。
グッド・アンセスター:人生に意味をもたらす「長い道」思考 - 先延ばしにする、あるいは委任すべき決定を見極める
すべての選択が自分の最高の認知能力に値するわけではない——真剣な熟考に値するものを見極める。
選択過負荷を実践する - 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
関連する悩み
- 大きな決断を小さく分解する方法
決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
決断を可逆性とステークスで分類する
- 情報の期待価値による意思決定
さらに調査する前に、その追加情報が実際にそれを得るコストに見合う価値があるかを問う。
追加情報を収集することの期待値を計算する
- 集団での意思決定を進めるフレームワーク
反対意見を十分に述べ、その後グループの決定にコミットして、本気で試してみる。
両開きのドアでは、反対しつつコミットする
- 複雑な意思決定を分析する方法
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
- 決められなくなる状態を抜け出す方法
決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
- 理由をひとつに絞って決断する方法
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
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