コーチングプラクティス： 情報の期待価値による意思決定

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「情報の期待価値による意思決定」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 追加情報を収集することの期待値を計算する
   さらに調査する前に、その追加情報が実際にそれを得るコストに見合う価値があるかを問う。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
2. 決断を可逆性とステークスで分類する
   決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
   決断ジャーナリング：時間をかけてより良く決めることを学ぶ
3. 期待値思考:不確実性の中で決断する
   期待値思考は、それぞれの起こりうる結果にその確率を掛け合わせて総和を取り、決断の平均的な見返りを表す単一の数字を導き出す。これは意思決定理論に十分根ざした、不確実性のもとでの合理的な意思決定の数学的基盤であるが、現実的な限界もある:確率はしばしば不確かであり、結果は必ずしも定量化できるとは限らず、生の期待値は正当なリスク回避を無視してしまう。
4. 期待値の推定を評価するための決断日記をつける
   自分の確率推定と結果予測を記録し、後で実際に何が起きたかと比較する。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
5. 10年の見方を価値観との一致を確認するために使う
   問う——この選択の10年後のバージョンは、自分が実際に大切にしていることと一致しているか？
   10-10-10のルール
6. その下振れを恐れる前に、可逆性を確認する
   ほとんどの決断は可逆的です。最大限の慎重さは、そうでない少数のもののために取っておきましょう。
   後悔最小化フレームワーク
7. ハイステークスで不可逆な決定では減速する
   誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
   『ファスト&スロー』を使いこなす
8. 先延ばしにする、あるいは委任すべき決定を見極める
   すべての選択が自分の最高の認知能力に値するわけではない——真剣な熟考に値するものを見極める。
   選択過負荷を実践する
9. 両開きのドアでは素早く動く
   可逆的な決定では、欲しかった情報の70%で決め、その後調整する。
   両開きのドア
10. 意思決定のための七世代テスト
    重要な選択をする前に、それが7世代先の人々にどう影響するかを問う。
    グッド・アンセスター:人生に意味をもたらす「長い道」思考

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