コーチングプラクティス： 望ましい困難

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役立つかもしれないプラクティス

1. 望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
   望ましい困難とは、学習研究者ロバート・ビョークによる概念で、間隔をあける、テストする、トピックを混ぜるなど、勉強に組み込まれた挑戦のことだ。これらはその瞬間には学習をより難しく遅く感じさせるが、より強い長期的な保持を生む。名前の中の「望ましい」がポイントだ——その困難は克服できるものでなければならず、そうでなければ役に立たない障害になってしまう。
2. 困難を自分の現在のレベルに合わせて調整する
   困難が望ましいものになるのは、それを克服する前提知識がある場合だけだ。
   望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
3. 望ましい困難と単なる障害を見分ける
   努力で克服できる困難は残し、単に邪魔になるだけのものは取り除く。
   望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
4. 挑戦とスキルのバランスを調整する
   現在のスキルよりわずかに難しい課題を選ぶ——フローにとっての甘美な地点だ。
   フロートリガーを、実践できる形に
5. 望ましい困難の較正
   最も難しく感じる練習条件を求める ― それが最も多くの学習を生み出しているものだ。
   流暢性の錯覚:楽に読めることがなぜ「学んだ」と錯覚させるのか
6. 挑戦的だが圧倒されない程度に練習の難易度を調整する
   練習では60〜85%の成功率を目指す――完璧でも、失敗すれすれでもなく。
   文脈干渉効果:なぜバラエティのある練習がブロック反復に勝るのか
7. チャレンジのレベルをスキルに合わせる(難易度の調整)
   練習や仕事の条件を設計し、チャレンジのレベルが現在のスキルを超えずに最適な覚醒を維持するようにする。
   ヤーキーズ・ドッドソンの法則:最適なパフォーマンス・ゾーンを見つける
8. 「ちょうどいい」課題を設計する
   簡単すぎず難しすぎない水準に課題を設定し、熟達に向けた関与を持続させる。
   Drive：自律性、熟達、そして目的
9. 段階的な難易度のはしごを作る
   身につけたいスキルを、ぎりぎり手が届くレベルから本当に手強いレベルまでの一連のステップに地図化し、一段ずつ登る。
   マスタリー体験
10. 難しさと誤りを障害ではなくメカニズムとして再構成する
    苦闘と間違いを、失敗の証拠としてではなく、生産的な符号化が起きている証拠として解釈するよう自分を訓練する。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由

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