コーチングプラクティス: ダンバー数の人間関係の層構造とは

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役立つかもしれないプラクティス

  1. ダンバー数
    Robin Dunbarの研究は、人間の新皮質が約150人という安定した社会集団を支えられると提唱する。より近い関係は5、15、50という入れ子状の層をなし、それぞれより多くの時間投資を必要とする。150人という数字は、狩猟採集社会、歴史上の軍事部隊、企業規模にわたって観察的な裏づけがある一方、入れ子状の層のモデルはより議論の余地がある。実践的な含意は、意味ある関係は限られた資源であり、意図的な配分を必要とするということだ。
  2. ダンバーの同心円で自分の社会的層を地図化する
    内側の輪にいる5人が誰か、15人と50人の層を誰が埋めているかを知る。
    ダンバー数
  3. 情報と機会のために弱いつながりを維持する
    50から150の層は維持の負担ではなく、あなたのネットワークの到達範囲だ。
    ダンバー数
  4. 社会的投資において広さより深さを優先する
    本当に親しい友人が5人いることは、まずまずの友人が50人いるよりもウェルビーイングを守る。
    ダンバー数
  5. 接触時間を親密さの通貨として投資する
    関係は時間投資によって維持される。それがなければ、外側の層へと漂流していく。
    ダンバー数
  6. 内側の層の容量を守るために外側の層をトリアージする
    何かが外へ移動しない限り、内側の輪を広げることはできない——制約は動機づけではなく認知的なものだ。
    ダンバー数
  7. 会話だけでなく共有活動を使って絆を築く
    一緒に何かをすることは、関係について話すことよりも効率的に絆を作る。
    ダンバー数
  8. メジャーシステムで数字を符号化する
    数字を子音の音に変換し、それを記憶に残る言葉や画像へと肉付けする。
    ペグシステム記憶術を実践に活かす
  9. 処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか
    クレイクとロックハートの(1972年)処理水準の枠組みは、記憶が入力される情報に対して行われる処理の種類の副産物であると提唱します——浅い処理(見た目、音)は弱く短命な痕跡を生み出し、深い処理(意味、精緻化、既存の知識とのつながり)は強く持続的な痕跡を生み出します。学習への示唆は、教材にどれだけ関わるかが、それを何回見るかよりも重要だということです。
  10. 人物・行動・物(PAO)システムへ拡張する
    2桁の数字それぞれに人物、行動、物を割り当て、大きな数列を圧縮する。
    メジャーシステム:数字を単語に変換する

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