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コーチングプラクティス： ジョージ・ベイリー効果とは

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 極端な結果には平均への回帰を予期する
    異常に良い、または悪いパフォーマンスの後には、より平均的なパフォーマンスが続く傾向がある——それはあなたがしたことのせいではない。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
  2. ベンジャミン・フランクリン効果、実践的に使う
    誰かがあなたに頼み事をされて応じると、その人は無意識にその行動を正当化する――自分がその人を好きに違いないと結論づける。そうでなければなぜ助けたのか？という理屈だ。この認知的不協和の低減はベンジャミン・フランクリン効果と呼ばれ、フランクリンが自ら記録した戦略――ライバル議員から稀少な本を借りたこと――にちなんで名付けられている。この中核メカニズムには実験的な裏付けがあるが、効果量と境界条件は理解しておく価値がある。
  3. 信念を全面的にではなく段階的に更新する
    新しい情報を、すべてを変える証明としてではなく、確率をシフトさせる証拠として扱う。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
  4. 第三の選択肢が元の二つへの見方を変えていないか確認する
    新しい選択肢によって既存の二つの選択肢についての選好が変わったなら、その新しい選択肢にそこまでの力があるべきかを問う。
    デコイ効果――無関係な選択肢があなたの選択をどう変えるか
  5. ロラパルーザ効果：チャーリー・マンガーの複合する力を表す言葉
    ロラパルーザ効果とは、複数のバイアスや力が一つの結果に組み合わさったときに何が起きるかを表す、マンガーの用語です——各部分の単純な合計ではなく、極端な結果を予想してください。
    メンタルモデル：チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ
  6. 実験の中で安全行動を手放す
    実験がその信念を本当にはテストすることを妨げている、微妙な回避戦略(安全行動)を取り除く。
    行動実験:現実世界で信念をテストする
  7. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
    基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
  8. 他人がどれだけ気づいているかについての見積もりを積極的に更新する
    全員が自分の失態を見たと思い込んだら、意識的にその見積もりを半分に減らす。
    スポットライト効果：なぜ全員が見ていると思ってしまうのか
  9. 安全行動なしで反証実験を行う
    安全行動なしで恐れている状況に入り、実際に何が起こるかを観察する。
    安全行動のフェーディングを実践的に理解する
  10. 多くの決断において、直感が長い分析に勝る
    好みの理由を過剰に説明することは、実際に感情的予測の質を低下させることがある。
    感情予測:なぜ自分の気持ちを見誤るのか

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