コーチングプラクティス： 人員数と生産性は比例しない

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役立つかもしれないプラクティス

1. 小さいことの利点を守る——人員数を成功の指標として扱うことに抵抗する
   人を増やすことは、それが出力を増やすよりも速くコミュニケーションのオーバーヘッドを増やす——小さいことの生産性を守る。
   静かな会社をデザインする(フリード&ハンソン)
2. 結果指標だけでなくシステムの健全性指標をモニタリングする
   出力指標は何が起きたかを教え、システムの健全性指標は何が来るかを教える。
   個人の生産性のためのシステム思考
3. 活動ではなく結果を測定する
   忙しかったかどうかではなく、結果を達成したかどうかを追跡する——この2つは同じではない。
   トニー・ロビンズのラピッド・プランニング・メソッド（RPM）を実践的に使う
4. 自分の鍵となるストックとフローをマッピングする
   自分の仕事の中で蓄積するもの（ストック）と、それを増減させるもの（フロー）を特定する——これが本当のボトルネックを明らかにする。
   個人の生産性のためのシステム思考
5. 認知の谷間のために事務タスクを取っておく
   低認知の事務タスクを、集中力が自然に最も低くなる時間帯に割り当てる。
   タスクバッチング：似た作業をまとめて切り替えコストを減らす
6. 週次計画を1つのレビューセッションにまとめる
   週を通して継続的に計画するのではなく、すべてのタスクレビュー、優先順位づけ、スケジューリングを1つの週次セッションに統合する。
   タスクバッチング：似た作業をまとめて切り替えコストを減らす
7. 生産性だけでなく、タイム・アフルエンスを指標として追跡する
   アウトプットだけでなく、どれだけ時間豊かに感じるかを測定することは、最適化するものを変える。
   タイム・スマート:タイム・アフルエンスを買い戻す
8. 1週間、自分の実際の切り替えコストのパターンを追跡する
   切り替えの後、実際に集中を取り戻すのにどれくらいかかるかを測定する——データは概念よりも説得力がある。
   コンテキストスイッチングのコスト：タスク切り替えが集中力を壊す理由
9. 個人の生産性のためのシステム思考
   ドネラ・メドウズのシステム思考の枠組み——ストック、フロー、フィードバックループ、遅れ、てこの働きどころ——は、個人の行動ではなく複雑な適応システムを分析するために開発されました。しかしその核心的な洞察は直接応用できます——ほとんどの生産性の問題は動機づけの問題ではなく構造の問題です。あなたの行動を生み出すシステムを変えることは、同じ出力を生み続けるシステムに対して意志の力をぶつけるより信頼できます。
10. ピーク効率だけでなくレジリエンスのために設計する
    最適化されたシステムは脆い——レジリエントなシステムは混乱を吸収し、崩壊せずに回復する。
    個人の生産性のためのシステム思考

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