コーチングプラクティス: 資源を合理的に配分する方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 深い不確実性下での分散に1/Nルールを使う
    各選択肢の価値を信頼性高く見積もれないとき、リソースを均等に分散する。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
  2. 条件が許すときには資源を「獲得ループ」に投じる
    資源は資源を生む ― 余剰があるときは、複利的に増える場所に投じる。
    資源保存理論を実践する
  3. 分割を使って資源の使いすぎを制限する
    資源をより小さな単位に分けることで、一度に消費する量が減る。
    選択アーキテクチャを実践する
  4. 感情が反応を決める前に、実際の規模に比例した対応を設計する
    どれだけの時間・お金・労力を割り当てるかを決める前に、その量を問題の規模に錨づける。
    スコープ非感受性:規模が感情を変えないのはなぜか
  5. 意思決定疲労を減らすために低リスクの決定をまとめる
    日常的な決定を、現れるたびに一つずつ行うのではなく、1つの週次の枠にまとめる。
    タスクバッチング:似た作業をまとめて切り替えコストを減らす
  6. 新しいものを追加する前に利用可能なリソースを棚卸しする
    問題の中や周囲にすでに存在する時間、空間、情報、エネルギーをすべてリストアップする——解決策はしばしばそこに隠れている。
    TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
  7. 二次的な資源を追うより、まず主要な資源を守ることを優先する
    脅威にさらされているときは、たとえ二次的な利益を犠牲にしてでも、健康、重要な人間関係、収入といった最も基盤的な資源をまず守る。
    資源保存理論を実践する
  8. 余裕を組み込む — 時間、お金、エネルギーの緩衝
    自分の資源の100%を使うつもりで計画しない。予期しなかったもののために緩衝を残す。
    安全域
  9. 一日を通して課題をエネルギーレベルに対応させる
    高い認知を必要とする課題を高エネルギーの時間帯に、低い認知の課題を低エネルギーの時間帯に割り当てる。
    理想の週デザイン
  10. 平凡な配分と卓越した配分のコストを検討する
    「これは価値があるか」だけでなく「これは今、この資源の最善の使い道か」を問う。
    機会費用思考——選ぶことで何を失うのか

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