コーチングプラクティス： 偏りのない情報を得る方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「偏りのない情報を得る方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 情報の露出を追跡し、そのバイアスを調整する
   最もよく見るものが最もよく起きるものではない――自分の情報食を監査する。
   利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
2. 属性をポジティブにフレーミングする
   「75%赤身」は「25%脂肪」に勝る——同じ事実を、より良く聞こえる属性でフレーミングする。
   フレーミング効果
3. 信念を全面的にではなく段階的に更新する
   新しい情報を、すべてを変える証明としてではなく、確率をシフトさせる証拠として扱う。
   基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
4. 信念を全面的にではなく段階的に更新する
   新しい証拠は確率をある程度シフトさせるべきであり、5%から95%へ一度に飛ぶことはめったにない。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
5. 反証するエビデンスを意図的に探す
   反証するエビデンスとは、あなたが現在信じていることに反する情報である——重要な信念について、意図的にそれを最もよく擁護された形で見つけて読む。
   確証バイアス：見たいものを見てしまう
6. 情報源が生存者を体系的に優遇していないか監査する
   消費しているメディア、アドバイス、コミュニティが成功に向けてフィルタリングされていないかチェックする。
   生存者バイアス:見えないものから学ぶ
7. 証拠を、それがどう感じさせるかではなく、尤度比によって評価する
   自分が正しい場合とそうでない場合とで、この証拠がどれくらい起こりやすいかを問う。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
8. 定期的に自分の実際の比率を監査する
   最近の肯定対否定の比率を見積もり、自分が実際どこにいるのかを正直に把握する。
   マジック・リレーションシップ・レシオ：ゴットマンの5対1の法則
9. 白い帽子:意見の前に事実を確立する
   既知のことと推測されていることを分離する——白い帽子は解釈を交えないデータのためだけにある。
   シックス・シンキング・ハット、実践的に使う
10. 新しい証拠が入るたびに予測を段階的に更新する
    予測を、矛盾する証拠にも生き残るコミットメントとしてではなく、新しい証拠ごとに変わるべき確率として扱う。
    リファレンスクラス予測

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