コーチングプラクティス: 複雑なテーマを学ぶ方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 順序立てて教える前に関連する要素をチャンク化する
    強く関連する情報のかたまりを、それらをつなぐ手順を教える前に、単一の名前つきユニットとしてまとめる。
    認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
  2. 学習者が尋ねるであろう質問に備える
    初心者が何に混乱するかを予測し、それに答えられることを確認する。
    プロテジェ効果:教えることでよりよく学ぶ
  3. すでに知っていることとの類推を見つけてチャンクを築く
    新しい複雑な題材を、すでに深く理解している構造に対応づける。
    チャンキング:グループ化でより多く学ぶ方法
  4. 学習者が何をする必要があるかから逆算する
    学習者が取らなければならない決定や行動から始め、それに役立つ知識だけに遡ってたどる。
    知識の呪い:なぜ専門家は教えるのに苦労するのか
  5. 段階的整列を使う:似たケースから始めて、より遠いケースへと移る
    難しいケースに適用する前に、簡単なケースを比較することで関係構造を学ぶ。
    類推的推論
  6. 拡散的な繋がりのためにワーキングメモリを解放するようチャンクを構築する
    基礎を自動化されるまで訓練し、より高次の統合のための認知リソースを解放する。
    集中思考と拡散思考
  7. 勉強や仕事の中で異なるトピックをインターリーブする
    一つのトピックをすべて終えてから次に移るのではなく、関連するが異なる教材を混ぜる。
    集中思考と拡散思考
  8. メタ学習:始める前にスキルをマッピングする
    飛び込む前に、スキルがどう構成され学ばれるかを調べる。
    ウルトララーニング:攻撃的な自己主導型学習
  9. 一度に導入する相互作用する要素の数を調整する
    前提となる要素が自動化された後にのみ、高い要素間相互作用性を持つ概念を導入する。
    熟達逆転効果:助けが害になるとき
  10. 複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
    三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
    具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法

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