コーチングプラクティス： 選択の余地を残しておく方法

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役立つかもしれないプラクティス

1. 選択肢を開いておくことのコストを値付けする
   オプション性を維持することは無料ではない——コミットしていれば得られたはずの価値を犠牲にしている。
   機会費用思考——選ぶことで何を失うのか
2. 精密さより選択肢の幅を優先する
   不確実な環境では、最適化された固定ポジションよりも方向転換の余地を優先する。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
3. 目的をもって腰を据える
   永遠にすべての選択肢を開いたままにするのではなく、本物の拘束力ある選択をする。
   『限りある時間の使い方』を実践する
4. 可能な限り、可逆的になるよう決定を設計する
   決定が片開きだと受け入れる前に、それを両開きに再設計できないか問いかける。
   両開きのドア
5. 探す前に自分の本当の基準を引き出す
   選択肢が見える前に、良い結果が実際に何を必要とするかを書き出す。
   選択過負荷を実践する
6. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
   最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
7. あらかじめ失格条件を定義しておく
   選択肢を評価する前に、何があれば自動的に除外されるかを決める。
   インバージョン：問題を逆から解く
8. 非対称な上振れ――大きな潜在利得、小さな限定的損失――を持つ決断を探す
   最悪のケースが有限で小さく、最良のケースが大きく上限のない状況を探す。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
9. 選択肢同士を比較する前に、それぞれを自分の基準に照らして評価する
   比較対象の組み合わせが、後から「良さ」の定義をつくり替えられないよう、先に選択肢を独立して評価する。
   デコイ効果――無関係な選択肢があなたの選択をどう変えるか
10. 選択肢の集合を意図的に制限する
    検討する代替案の数を、始める前に上限を決めておく。
    サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき

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