コーチングプラクティス： TRIZの理想の最終結果（IFR）

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役立つかもしれないプラクティス

1. まず理想的な最終結果を定義する
   解決策がすでに存在し、コストがかからないかのように完璧な結果を描写し、そこから逆算して何がそれを可能にするかを考える。
   TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
2. TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
   TRIZ(発明的問題解決理論)は、ゲンリッヒ・アルトシュラーが数十万件の特許を分析して開発した体系的なイノベーション手法です。その核心的な洞察は、ほとんどの画期的な問題は「技術的あるいは物理的な矛盾」——一つのパラメータを改善すると別のパラメータが悪化する状況——を含んでおり、あらゆる分野の発明家たちが、驚くほど少数の繰り返し現れる戦略を使ってこれらの矛盾を解決しているということです。
3. 発明原理をサンプリングして解決の方向性を生み出す
   完全な矛盾マトリクスがなくても、TRIZの40の発明原理を生成的なレンズとして一つ以上適用する。
   TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
4. 問題の核心にある矛盾を名指しする
   改善する必要があるパラメータと、その結果悪化するパラメータを正確に述べる。
   TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
5. 何を取り除けるかを見つけるために構成要素をトリミングする
   現在の解決策の中で、別の構成要素がその機能を引き継げば取り除ける構成要素はどれかを体系的に問う。
   TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
6. タスクを列挙する前に結果を定義する
   行動を計画する前に、望む具体的な成果についての一文の明確な記述を書く。
   トニー・ロビンズのラピッド・プランニング・メソッド（RPM）を実践的に使う
7. タスクリストではなくシナリオと物語で考える
   行動に分解する前に、ある期間の理想の成果を短い物語として描写する。
   『アジャイル・リザルツ(AGS)』を実践する
8. 新しいものを追加する前に利用可能なリソースを棚卸しする
   問題の中や周囲にすでに存在する時間、空間、情報、エネルギーをすべてリストアップする——解決策はしばしばそこに隠れている。
   TRIZ:体系的発明と矛盾の論理
9. Zen To Done(ZTD)を実践的に
   Zen To Done(ZTD)は、レオ・ババウタによる、デビッド・アレンの『Getting Things Done(GTD)』を意図的に簡素化した代替システムである。核心的な違いはこうだ。GTDは、コンテクスト、複雑なファイリング、多くのリストの週次レビューといった多部構成のシステム全体を一度にインストールするよう求めるのに対し、ZTDはGTDの核となる動き(すべてを捕捉し、次の行動を定義する)だけを残し、GTDに欠けている二つのものを加える。一つは習慣ごとの段階的導入であり、システム全体を一度に導入するのではなく、一度に一つの実践を導入すること。もう一つは、長いリストに反応的に取り組むのではなく、毎日の最重要タスク(MIT)への集中である。要するに、GTDは包括的だが維持するには複雑になりうる。ZTDはGTDの本質に、簡素さと習慣形成の層を加えたもので、フルスペックのGTDを維持するには重すぎると感じた人向けである。
10. 三の法則を実践する
    クリス・ベイリーの三の法則はシンプルな計画の実践だ。毎日(そして毎週)の始めに、達成したい三つの成果を特定する——タスクリストではなく、具体的な結果だ。これは正式な試験のない実践者システムであり、その価値はタスクと成果を区別することを強制し、際限のない計画の認知的負荷を減らすことから生まれる。数字の三は作業記憶研究と整合するヒューリスティックであって、精密に研究された閾値ではない。

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