コーチングプラクティス： 情報過多を解消する方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「情報過多を解消する方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 選択環境を上流で編集する
   決定の瞬間の前に選択肢を取り除き、そもそも問題が生じないようにする。
   選択過負荷を実践する
2. タスクをバッチ処理し、情報ダイエットを行う
   常に反応するのではなく、決まった時間にメールやニュースをまとめて処理する。
   実践的なライフスタイル・デザイン
3. テクノ複雑性——自分のスキルを追い越すツールスタックを削る
   テクノ複雑性は、システムが今の自分のスキルには複雑すぎると感じられるテクノストレスの次元です——新しいツールはすべて利得ではなくコストとして扱う。
   テクノストレス——それが何であり、どう対処するか
4. リストメールから積極的に配信解除する
   すべてのニュースレターや自動配信のリストメールを決定のポイントとして扱う——今すぐ保持するか配信解除するか、後回しにしない。
   インボックスゼロを実践的に扱う
5. 選択過負荷を実践する
   選択肢の数が認知の閾値を超えると、人は選びにくくなり、選んだものへの満足度が下がり、後悔しやすくなる——バリー・シュワルツが「選択のパラドックス」と呼ぶ現象だ。選択肢を戦略的に減らし、「十分に良い」という基準を採用することが、最もよく証拠に裏づけられた対処法だ。
6. 一対一の人間からのメッセージ以外、すべての通知をオフにする
   特定の人間からの直接のメッセージでないあらゆる通知を無効にする——人対人のシグナルだけを残す。
   アテンション・エコノミーの中で自分の注意を守る
7. 明示的な採用基準を持つメディア食を設計する
   どのメディアを、どの情報源から、どれくらいの時間消費するかを事前に specify する――アルゴリズムが出すものを何でも消費するのではなく。
   アテンション・エコノミー：注意を奪うよう設計されたシステムから焦点を取り戻す
8. 分割注意効果を排除する
   物理的または概念的に関連する情報をまとめておき、学習者がそれらを統合するためにワーキングメモリの税を払わずに済むようにする。
   認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
9. 継続的なメールの監視を、予定されたバッチ処理に置き換える
   一日二から三回のバッチでメールを確認し返信し、セッションの間は完全に閉じておく。
   テクノストレス——それが何であり、どう対処するか
10. 選択肢の上限をあらかじめ決める
    検討する選択肢の数をあらかじめ決めておき、その数を守る。
    選択過負荷を実践する

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