コーチングプラクティス: 日々の小さな失敗から学ぶ

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 失敗をデータとして扱う。評決としてではなく
    何かを教えてくれた失敗した実験は、成功した実験である。
    小さな実験:コミットせずに変化を試す
  2. エラーをデータポイントとして扱う
    失敗の後すぐに、そのエラーが問題について明らかにした具体的な情報を抽出する。
    生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由
  3. 失敗の事後分析の個人ライブラリを構築する
    自分の領域における失敗のケーススタディを意図的に集め、読み、そこから学ぶ。
    生存者バイアス:見えないものから学ぶ
  4. 失敗した試みを行き止まりではなく制約の在り処として扱う
    失敗したアプローチはそれぞれ、動いている制約がどこにあるかを正確に教えてくれる ― 再挑戦する前にその情報を掘り起こす。
    制約緩和 ― 自分自身で築いた壁から抜け出す
  5. サイクルが記憶を持つよう書かれたPDSAログをつける
    試み全体にわたるパターンが見えるよう、そして同じ間違いが無限に繰り返されないよう各サイクルを記録する。
    計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ
  6. 築きたい、または断ちたい行動にPDSAを適用する
    習慣形成を、守るか破るかのコミットメントではなく、一連の小さな実験として扱う。
    計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ
  7. 毎日のスコアからの週次トレンド分析
    週の終わりにスコアを振り返り、一日ごとのノイズに反応するのではなくパターンを見つける。
    モーニング・クエスチョン
  8. セルフ1を介さずにパフォーマンス・フィードバックのループを使う
    すべてのアウトカムを判定ではなく情報として扱う——判断せずに調整する。
    インナーゲーム:セルフ1を静める
  9. 分析においてシステムの原因と個人の原因を区別する
    ほとんどの失敗にはシステムの原因と個人の原因の両方がある。個人だけを修正しても、システムは同じ結果を再び生み出してしまう。
    アフター・アクション・レビュー:米陸軍の継続的学習ツール
  10. 批判者の判定をアイデンティティではなくデータとして捉え直す
    批判者が「あなたは失敗した」と言うとき、「何を学べるか?」へと向け直す——励ましではなく、具体的な問いへ。
    内なる批判者と向き合う

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