コーチングプラクティス： 事前確率をもとに判断する

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役立つかもしれないプラクティス

1. 証拠を見る前に事前確率を述べる
   データを見る前に、何かがどれくらい起こりやすいかについての数値的な見積もりにコミットする。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
2. 決める前にシナリオとその確率を列挙する
   意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
3. 個別の事例を評価する前に基準率を問う
   個々の事例を判断する前に、まずこの種のことが一般にどれくらいの頻度で起こるかを確立する。
   基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
4. 鮮明な事例情報に触れる前に自分の推定を表明する
   説得力のあるストーリーを読んだり特定の候補者に会ったりする前に、事前確率の推定を固定する。
   属性代替——脳が別の質問に答えるとき
5. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
   最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
6. コミットする前にプレモーテムを行う
   その決定がすでに失敗したと想像する──そしてなぜかを問う。
   ベットする思考
7. 認識準備型意思決定（RPD）
   ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
8. 意志力が試される状況にデフォルトのルールを設定する
   事前に決めたルールは決断の時点で意志力を必要としない——決定はすでに下されている。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
9. 片開きのドアではペースを落とす
   不可逆的な決定については、自分の自信ではなく、不利益に比例した熟慮に投資する。
   両開きのドア
10. 信念を全面的にではなく段階的に更新する
    新しい情報を、すべてを変える証明としてではなく、確率をシフトさせる証拠として扱う。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか

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