コーチングプラクティス: 減らす 意思決定
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「減らす 意思決定」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 意思決定疲労を減らすために低リスクの決定をまとめる
日常的な決定を、現れるたびに一つずつ行うのではなく、1つの週次の枠にまとめる。
タスクバッチング:似た作業をまとめて切り替えコストを減らす - 意志力が試される状況にデフォルトのルールを設定する
事前に決めたルールは決断の時点で意志力を必要としない——決定はすでに下されている。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 決断を可逆性とステークスで分類する
決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
決断ジャーナリング:時間をかけてより良く決めることを学ぶ - 常設のルールによって繰り返される小さな決断を排除する
繰り返される低リスクの決断をルールに変換し、意志力を毎日それに費やさなくて済むようにする。
ノット・トゥ・ドゥ・リスト - シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
ゲルト・ギーゲレンツァーの研究プログラムは——実証的な裏付けをもって——シンプルなヒューリスティクスが、不確実性下の現実世界の意思決定において、複雑な最適化戦略をしばしば上回ることを論じている。鍵となる条件:環境が予測不可能でデータが限られているとき、ほとんどの情報を無視し、数少ない信頼できる手がかりに基づいて行動することは、徹底的な分析よりも良い結果を生みうる。これは反知性主義ではない——意思決定戦略を問題の構造に合わせることについてである。 - 両開きのドアでは素早く動く
可逆的な決定では、欲しかった情報の70%で決め、その後調整する。
両開きのドア - その下振れを恐れる前に、可逆性を確認する
ほとんどの決断は可逆的です。最大限の慎重さは、そうでない少数のもののために取っておきましょう。
後悔最小化フレームワーク - ハイステークスで不可逆な決定では減速する
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
『ファスト&スロー』を使いこなす - 自分の決定を実際よりも最終的なものとして扱う
「取り消せる」という選択肢を心理的に閉ざし、反芻を止め、満足度を高める。
選択過負荷を実践する
関連する悩み
- 決断を早くする方法
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
ハイステークスで不可逆な決定では減速する
- 意思決定をシンプルにする方法
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
- 決断をシンプルにするコツ
多くの選択肢がある決定に直面したとき、複雑さを選ぶ特定の理由がない限り、より単純なほうを既定とする。
意図的により単純な選択をする
- 愚かな意思決定を避ける方法
マンガー:「私たちのような人間が得てきた長期的な優位性の大部分は、一貫して愚かでないよう努めることから来ているというのは驚くべきことだ」。
素晴らしさではなく愚かさを避けることを最適化する
- バランスの取れた意思決定
決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
決断を可逆性とステークスで分類する
- 決断をシンプルにする方法
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
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