コーチングプラクティス： リスク 優先順位づけ

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「リスク 優先順位づけ」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 各失敗を可能性と影響で評価する
   生の失敗リストを、軽減すべき優先順位のついたリスクの集合に変える。
   プレモータム:すでに失敗したと想像する
2. 交渉せずに上位5個に丸をつける
   25個の中から、正確に5個を選ぶ——やらなかったら最も後悔するであろうものを。
   ウォーレン・バフェットの2リスト戦略
3. 一度に活動的な優先事項は最大3つまでに保つ
   3つ以上の活動的な優先事項は優先事項がないのと同じである——注意は4方向に分けられない。
   静かな会社をデザインする(フリード&ハンソン)
4. 専用のトリアージ時間帯で緊急性と重要性を分ける
   緊急だが重要でない項目に限定された時間帯を与え、それがフォーカスリストの時間を乗っ取らないようにする。
   ウォーレン・バフェットの2リスト戦略
5. 単一の週次優先順位設定ミーティングを行う
   アドホックな優先順位の要求を、チーム全体が一緒に再仕分けする一回の週次ミーティングに置き換える。
   チームのためのアイゼンハワー・マトリクス
6. 恐れているリスクを、すでに受け入れているリスクと比較する
   不安なく共に生きている基準となるリスクと比較することで、新しい恐怖を調整する。
   アベイラビリティ・カスケード：恐怖はどう広がり膨らむのか
7. 二次的な資源を追うより、まず主要な資源を守ることを優先する
   脅威にさらされているときは、たとえ二次的な利益を犠牲にしてでも、健康、重要な人間関係、収入といった最も基盤的な資源をまず守る。
   資源保存理論を実践する
8. 自分のモデルの外にある結果のための余裕を持って計画を立てる
   リスクモデルに含まれていない出来事のために余力を確保する — なぜなら最も大きな被害をもたらす出来事は、たいていモデルに含まれていないからだ。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
9. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
   最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
10. 感情が反応を決める前に、実際の規模に比例した対応を設計する
    どれだけの時間・お金・労力を割り当てるかを決める前に、その量を問題の規模に錨づける。
    スコープ非感受性:規模が感情を変えないのはなぜか

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