コーチングプラクティス： リスク 調整 バイアス

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役立つかもしれないプラクティス

1. 不公平な曖昧さプレミアムを要求していないか確認する
   同等の既知のオッズのリスクなら何を受け入れるかを見積もる——未知のオッズに対する基準がはるかに高いなら、そのギャップがバイアスである。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
2. 戦略を自分の制御焦点に合わせて「制御適合」を生む
   戦略が制御焦点と一致すると、そのタスクはより「正しい」と感じられ、パフォーマンスが向上する。
   制御焦点理論:促進志向と予防志向
3. 専門的なリスク見積もりを求めつつ、価値観が正当に異なる部分を注記する
   技術的な確率見積もりを使ってリスク認識を地に足のついたものにしながら、一部のリスクについての意見の相違は事実ではなく価値観に基づくものであることを認める。
   感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
4. 選択が明らかに良く感じられるとき、追加の精査を適用する
   肯定的な感情は恐怖と同じくらい信頼できるバイアスの引き金だ——明らかな勝ち筋に感じられる機会を監査する。
   感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
5. 制御焦点理論:促進志向と予防志向
   E・トリー・ヒギンズの制御焦点理論は、人が行動を2つの異なる動機づけの方向性へと調整すると提唱する。促進志向(利得・理想・願望を追求する)と予防志向(損失・義務・脅威を回避する)だ。どちらも正常であり、どちらかが本質的に優れているわけではない——しかしそれぞれが異なる感情的プロファイル、意思決定スタイル、パフォーマンスパターンを生む。この理論は、主にコロンビア大学のヒギンズとその同僚たちによる大規模な実験研究の蓄積によって十分に裏づけられている。
6. 精密さと安全が重要な目標を、防ぐべき損失として枠づける
   予防志向の目標は避けるべき脅威として枠づけるのが最も効果的だ——それが必要な体系的処理と警戒心を活性化させる。
   制御焦点理論:促進志向と予防志向
7. 自分の領域のルールが本当に安定しているか確かめる
   確率モデルを適用する前に、結果を左右するルールがゲームの途中で変わりうるかを問う。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
8. 高リスクのタスクの前に意図的に適切な焦点を誘発する
   制御焦点は特性であると同時に状態でもある——タスクの前に適切な枠づけをすることで、瞬間的な志向をシフトさせることができる。
   制御焦点理論:促進志向と予防志向
9. 自分のモデルの外にある結果のための余裕を持って計画を立てる
   リスクモデルに含まれていない出来事のために余力を確保する — なぜなら最も大きな被害をもたらす出来事は、たいていモデルに含まれていないからだ。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
10. 後悔最小化の枠組みを適用する
    「80歳になったとき、どちらの選択をより後悔するだろうか?」と問う——人々は不作為への後悔を一貫して過小評価している。
    現状維持バイアス——なぜ私たちはデフォルトにとどまるのか

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