コーチングプラクティス: 解決志向アプローチにおける例外探し
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「解決志向アプローチにおける例外探し」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 例外を見つける——問題が既に軽い時はいつか?
問題がなかった、あるいはより軽かった時を特定する——これらは解決策が既に存在するという証拠である。
解決志向ブリーフセラピー——うまくいっていることの上に築く - 解決志向ブリーフセラピー——うまくいっていることの上に築く
スティーブ・ド・シェイザーとインスー・キム・バーグが開発した解決志向ブリーフセラピー(SFBT)は、問題を分析するのではなく、既にうまくいっていること——クライアントの強み、過去の成功、望む未来——に注意を向ける。メタ分析では、幅広い問題領域で小から中程度の肯定的な効果が報告されており、成人集団における行動上の問題とうつ病に対して特に強みがある。 - 事前に、書面で例外を定義する
事前に書かれた例外を持つブライトラインは明るいままだ。即興の例外はそれを壊す。
ブライトライン・ルール:「ゼロ」が「少し」に勝るとき - 初回セッションの定型課題とセッション間の気づき
既にうまくいっていることへ注意を向けさせる、セッション間の観察課題を割り当てる。
解決志向ブリーフセラピー——うまくいっていることの上に築く - 失敗した試みを行き止まりではなく制約の在り処として扱う
失敗したアプローチはそれぞれ、動いている制約がどこにあるかを正確に教えてくれる ― 再挑戦する前にその情報を掘り起こす。
制約緩和 ― 自分自身で築いた壁から抜け出す - 解決策を持続性で評価する:現実的、双方が満足、安全
現実的、双方が満足、安全という3つのテストのうち一つでも失敗する協働的な解決策は持続しない。
協働的問題解決(ロス・グリーン) - 「5つのなぜ」で掘り下げる
「なぜ?」を繰り返し問い、表面的な症状から根本的な制約へと移動する。
第一原理思考を、使える形に - なぜなぜラダーを登る
「なぜこれが問題なのか?」と繰り返し問い、今のフレーミングが見落としているかもしれないより高次の目標を明らかにする。
問題のリフレーミング 正しい問題をまず解く - 技術的課題 対 適応課題:まず診断する
技術的課題には誰かが適用できる既知の答えがある。適応課題は人々が価値観や習慣を変える必要がある。この二つを混同することがほとんどの変化を停滞させる。
アダプティブ・リーダーシップ実践入門 - 問題解決の前に「知らない」という構えを取る
問題について本当に分かっていないことをまず言語化することで、解決策の生成を遅らせる。
初心(ショシン)実践入門
関連する悩み
- 問題ではなく解決策を持っていく姿勢
問題がなかった、あるいはより軽かった時を特定する——これらは解決策が既に存在するという証拠である。
例外を見つける——問題が既に軽い時はいつか?
- 問題 解決 療法 中の 大きな 変える
実行後、何がうまくいき、何がうまくいかなかったか、次に何をすべきかを正直に評価する。
結果を評価し、調整する
- 親としてうまくいっていることを活かす解決志向ブリーフセラピー
スティーブ・ド・シェイザーとインスー・キム・バーグが開発した解決志向ブリーフセラピー(SFBT)は、問題を分析するのではなく、既にうまくいっていること——クライアントの強み、過去の成功、望む未来——に注意を向ける。メタ分析では、幅広い問題領域で小から中程度の肯定的な効果が報告されており、成人集団における行動上の問題とうつ病に対して特に強みがある。
解決志向ブリーフセラピー——うまくいっていることの上に築く
- 思春期の子どもについてうまくいっていることを活かす解決志向ブリーフセラピー
スティーブ・ド・シェイザーとインスー・キム・バーグが開発した解決志向ブリーフセラピー(SFBT)は、問題を分析するのではなく、既にうまくいっていること——クライアントの強み、過去の成功、望む未来——に注意を向ける。メタ分析では、幅広い問題領域で小から中程度の肯定的な効果が報告されており、成人集団における行動上の問題とうつ病に対して特に強みがある。
- 解決策 集中した タスク
スティーブ・ド・シェイザーとインスー・キム・バーグが開発した解決志向ブリーフセラピー(SFBT)は、問題を分析するのではなく、既にうまくいっていること——クライアントの強み、過去の成功、望む未来——に注意を向ける。メタ分析では、幅広い問題領域で小から中程度の肯定的な効果が報告されており、成人集団における行動上の問題とうつ病に対して特に強みがある。
- 適応課題を見極める方法
既存の専門知識で解決できる問題と、自分自身が変わることを要求する問題とを切り分ける。
技術的な問題と適応課題を見分ける
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。