コーチングプラクティス: ストックデールの逆説をわかりやすく
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役立つかもしれないプラクティス
- ストックデール・パラドックスを実践的に
ストックデール・パラドックス——ベトナムで7年間捕虜として生き延びたジェームズ・ストックデール提督にちなんでジム・コリンズが名付けた——は、一見対立する2つの姿勢の規律ある組み合わせを描写する:最終的に勝利するという揺るぎない信念を、現在の現実の最も過酷な事実への曇りのない直視と同時に保つことだ。コリンズは、この組み合わせが危機から回復した偉大な企業とそうでない企業を分けたことを発見した。 - 極端な結果には平均への回帰を予期する
異常に良い、または悪いパフォーマンスの後には、より平均的なパフォーマンスが続く傾向がある——それはあなたがしたことのせいではない。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - 結果への信念を現在の事実の評価から切り離す
勝利するという信念を現在の状況の事実とは別のものとして保つ——終わりについての楽観主義が現在についての見方を汚染することを決して許さない。
ストックデール・パラドックスを実践的に - ロラパルーザ効果:チャーリー・マンガーの複合する力を表す言葉
ロラパルーザ効果とは、複数のバイアスや力が一つの結果に組み合わさったときに何が起きるかを表す、マンガーの用語です——各部分の単純な合計ではなく、極端な結果を予想してください。
メンタルモデル:チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ - モデルの複雑さを削る
証拠に合う最もシンプルなモデルを、状況の中で優先する。
オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ - バランスから行動へ戻る
あらゆるズームアウトを、一つの適切な規模の次の行動で締めくくる——視点は目的地ではなく道具だ。
上からの視点 - 重要な決定には意図的に外側の視点を呼び出す
重要な予測では、自分の状況がどう感じられるかではなく、物事が通常どう進むかから始めることを自分に課す。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - 公案の実践
理性的な心が解けない逆説的な問いを保ち、非概念的なシフトを引き起こす。
禅の実践(座禅とその先) - 条件が許すときには資源を「獲得ループ」に投じる
資源は資源を生む ― 余剰があるときは、複利的に増える場所に投じる。
資源保存理論を実践する - 物語の引力に対抗するために外部の観察者に相談する
自分の物語的な文脈を共有していない相手にシナリオを説明し、その人の確率の見積もりに耳を傾ける。
連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
関連する悩み
- ストックデールの逆説とは
ストックデール・パラドックス——ベトナムで7年間捕虜として生き延びたジェームズ・ストックデール提督にちなんでジム・コリンズが名付けた——は、一見対立する2つの姿勢の規律ある組み合わせを描写する:最終的に勝利するという揺るぎない信念を、現在の現実の最も過酷な事実への曇りのない直視と同時に保つことだ。コリンズは、この組み合わせが危機から回復した偉大な企業とそうでない企業を分けたことを発見した。
ストックデール・パラドックスを実践的に
- ジム・コリンズのストックデールの逆説
ストックデール・パラドックス——ベトナムで7年間捕虜として生き延びたジェームズ・ストックデール提督にちなんでジム・コリンズが名付けた——は、一見対立する2つの姿勢の規律ある組み合わせを描写する:最終的に勝利するという揺るぎない信念を、現在の現実の最も過酷な事実への曇りのない直視と同時に保つことだ。コリンズは、この組み合わせが危機から回復した偉大な企業とそうでない企業を分けたことを発見した。
- カーネマンの外部視点
アウトサイド・ビューとは、カーネマンがエイモス・トベルスキーと共に発展させた概念で、自分の状況の細部から一歩引いて「こうしたことは過去どのように進んできたか」を問うことを意味する。物語的(インサイド・ビュー)な計画に組み込まれた楽観バイアスを確実に修正するものであり、特に計画と予測の精度に関する研究基盤は充実している。
アウトサイド・ビュー
- 基本確率の無視(喪失後)
基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
- 基本確率の無視(親として)
基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
- 基本確率の無視(職場)
基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
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