コーチングプラクティス： 未来を構造的に分析する方法

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役立つかもしれないプラクティス

1. 非対称な上振れ――大きな潜在利得、小さな限定的損失――を持つ決断を探す
   最悪のケースが有限で小さく、最良のケースが大きく上限のない状況を探す。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
2. 決める前にシナリオとその確率を列挙する
   意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
3. 複雑な問いをサブ問いに分解する
   難しい予測の問いを、より小さく見積もり可能な部分に分解し、それらを集約する。
   スーパーフォーキャスティング
4. 未来の自分を鮮明にして、心理的な距離を縮める
   未来の自分に手紙を書く、あるいは望む未来の具体的な一日を想像する — 時間的な距離が現在バイアスを増幅させ、鮮明さがそれを減らす。
   双曲割引 — なぜ未来の自分はいつも損をするのか
5. 未来の自己との連続性を実践する
   ハル・ハーシュフィールドの研究によれば、多くの人は自分の未来の自己を、まるで見知らぬ他人のように経験しています——神経学的には、自分自身を知覚するというより、別の人物を知覚するのに近い状態です。この心理的な距離が、現在の快適さのために未来のウェルビーイングを犠牲にする衝動的な決定を説明します。未来の自己への実感を高めるpracticeは、この割引を減らし、貯蓄から健康行動まで幅広い決定を改善します。
6. 意思決定のための七世代テスト
   重要な選択をする前に、それが7世代先の人々にどう影響するかを問う。
   グッド・アンセスター:人生に意味をもたらす「長い道」思考
7. 条件付き条項で意見の相違を橋渡しする
   不確実な未来について意見が合わないとき、それに賭ける——実際に起こることに条項を結びつける。
   ウィンウィン思考:パイを広げる
8. 一点の見積もりではなく分布として予測する
   予測を単一の予想数値ではなく、起こりうる結果の範囲として表現する。
   リファレンスクラス予測
9. コミットする前にプレモーテムを行う
   プロジェクトがすでに失敗したと想像し、なぜかを逆算する。
   計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
10. リファレンスクラス予測
    リファレンスクラス予測は、ダニエル・カーネマンとエイモス・トベルスキーが提唱し、ベント・フリウビヤが体系化した手法で、目の前の案件の細部ではなく、類似した過去のプロジェクト群の結果の統計的分布に予測の起点を置くことで精度を高める。計画時にコスト・期間・便益の見積もりを膨らませる楽観バイアスを確実に修正する手法であり、その根拠は具体的で実証されている。

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