コーチングプラクティス： 技術的リスクの見積もり方

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「技術的リスクの見積もり方」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 専門的なリスク見積もりを求めつつ、価値観が正当に異なる部分を注記する
   技術的な確率見積もりを使ってリスク認識を地に足のついたものにしながら、一部のリスクについての意見の相違は事実ではなく価値観に基づくものであることを認める。
   感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
2. 保守的に見積もり、その保守的な数字に基づいて行動する
   不確実なときは、自分の最善の推測ではなく悲観的な見積もりを実際の作業前提として使う。
   安全域
3. 大きな賭け金についてはリスク回避を反映して生の期待値を調整する
   すべてを失う確率50%は、確実な50%の損失とは同等ではない――自分の実際のリスク許容度に合わせて調整する。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
4. 自分のモデルの外にある結果のための余裕を持って計画を立てる
   リスクモデルに含まれていない出来事のために余力を確保する — なぜなら最も大きな被害をもたらす出来事は、たいていモデルに含まれていないからだ。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
5. 非対称な上振れ――大きな潜在利得、小さな限定的損失――を持つ決断を探す
   最悪のケースが有限で小さく、最良のケースが大きく上限のない状況を探す。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
6. 期待値の推定を評価するための決断日記をつける
   自分の確率推定と結果予測を記録し、後で実際に何が起きたかと比較する。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
7. 一点見積もりではなく範囲で見積もる
   「私の見積もりは500だ」ではなく「200から2000のあいだだと思う」と言う。
   フェルミ推定
8. アウトサイド・ビューの視点からプレモーテムを実行する
   プロジェクトが失敗したと想像し、それからどの基準率的な失敗タイプがそれを引き起こしたかを問う。
   アウトサイド・ビュー
9. 一点の見積もりではなく分布として予測する
   予測を単一の予想数値ではなく、起こりうる結果の範囲として表現する。
   リファレンスクラス予測
10. コミットする前にプレモーテムを行う
    その決定がすでに失敗したと想像する──そしてなぜかを問う。
    ベットする思考

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