コーチングプラクティス： 仕事での詳細が増えるほど信じやすくなる連言錯誤

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これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか？

• 二つのことが頭の中でぴったり組み合わさると、どちらか単独よりもその組み合わせ全体を確からしいと考えてしまう ― 詳細があると必然のように感じられ、各要素を単独で吟味することを一度も止まってやったことがない。
• このシナリオの中に長く暮らしすぎて、すべての要素が自分にとっては当たり前に感じられ、もう外側から見ることができない ― 自分の物語を信じていない人なら、はるかに低い確率をつけるだろうと疑っている。
• 何かが起こる理由をきちんと説明できるので、それが起こりそうだと扱ってしまう ― しかし、そのメカニズムを理解していることと、それが実際どれくらいの頻度で発動するかを知っていることは別のことで、いつもこの二つを一つに混同してしまう。
• この一件の具体的な詳細だけをもとに何が起こるかの感覚を全部作り上げてしまい、そもそもこの種のことが実際どれくらいの頻度でそう転ぶのか、一度も確かめない。
• 「これが起こり、そうすればあれが続く」という賭けをしていて、その結びつきが自分には揺るぎなく感じられる ― しかし、最初のことが起こって二番目のことが続かないとしたら何が原因になり得るか、一度も実際には問うたことがない。

役立つかもしれないプラクティス

1. 連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
   連言錯誤とは、複数の出来事が組み合わさった特定のシナリオを、その一部の出来事単独よりも起こりやすいと判断してしまう、よく再現される思考の偏りである。カーネマンとトベルスキーのリンダ問題によって広く知られるようになった。生き生きとした典型的な詳細が確率判断を乗っ取ってしまうために起こり、対処法は物語としてのもっともらしさではなく基準率で考えることである。
2. 組み合わさった主張の各要素の確率を別々に検討する
   複数の主張が組み合わさった判断をする前に、それぞれの要素を個別に見積もり、連言全体の確率がそれより低くなっているか確認する。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
3. 物語の引力に対抗するために外部の観察者に相談する
   自分の物語的な文脈を共有していない相手にシナリオを説明し、その人の確率の見積もりに耳を傾ける。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
4. 一貫性と確率を明示的に区別する
   物語は内的に整合していても稀であり得る ― 「筋が通る」と「ありそうだ」を切り分けることを学ぶ。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
5. 詳細を加える前に基準率にアンカーを置く
   その結果が関連する母集団でどれだけ一般的かから出発し、そこから調整する ― 物語から出発してはいけない。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
6. 組み合わさったシナリオに賭ける前にレッドチームで検証する
   連言（「Xが起こり、かつYが続く」）に基づいて行動する前に、その「かつ」を攻撃する批判役を割り当てる。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
7. シナリオの水増しがないか計画を点検する
   複数のことがすべてうまくいくことに依存する計画を実行に移す前に、依存関係の数を数える。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
8. 物語をそぎ落とし、無味乾燥な頻度の問いとして言い直す
   生き生きとしたシナリオを、乾いた統計的な問いに翻訳し、それでも確からしく感じるか確かめる。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
9. 物語が省略しているものを特定する
   因果的な物語を聞いたり構築したりした後、それが説明していない事実を意図的にリストアップする。
   ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか
10. データを、その上に構築した物語から切り離す
    生の事実をリストアップし、その上に重ねた物語をリストアップする — そしてその物語が実際に成り立つかを確認する。
    ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか

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