コーチングプラクティス: ドレイファス習熟モデルで場数を踏んで経験知を蓄積する
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「ドレイファス習熟モデルで場数を踏んで経験知を蓄積する」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 多様な状況の経験を積み重ね、初心者から有能者へ進む
ルールを増やすだけでなく、実際の事例のライブラリを構築して状況認識を発達させる。
ドレイファスモデル:初心者から熟達者までの5段階 - 衡平を実践する:一般規則を特定のケースに合わせて曲げる
どんな規則もあらゆる状況に完璧には当てはまらないことを認識しながら規則を適用する——賢明な人はその適合を修正する。
フロネーシス:アリストテレスの実践知 - ルールに名前をつける前に例に触れる(帰納法優先)
原則を述べる前にいくつかのケースを提示する。学習者にパターンを推測させる。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 自分の領域のルールが本当に安定しているか確かめる
確率モデルを適用する前に、結果を左右するルールがゲームの途中で変わりうるかを問う。
ルーディック・ファラシー:現実をゲームと勘違いするとき - 初心者段階では即興を交えず、明示的なルールと手順に従う
ある領域に新しく入ったときは、与えられたルールに正確に従うこと——理解は従うことの後に来るのであって、前ではない。
ドレイファスモデル:初心者から熟達者までの5段階 - 自分のヒューリスティクスを環境の構造に合わせる
良いルールは、それが適用される環境の統計的な規則性に一致しているから機能する——間違った環境では間違ったルールになる。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 事例を通じて自分自身の暗黙知を引き出す
具体的な事例分析を用いて、自分ではすでに従っているのに言葉にできない暗黙のルールを浮かび上がらせる。
暗黙知:言葉で説明しきれない技能 - 過去の認識の失敗についてプレモーテムを行う
パターン認識があなたを間違った方向に導いたケースを見直し、あなたを欺く共通の構造的特徴を見つける。
認識準備型意思決定(RPD) - 解こうとする前に自分の制約を明示化する
固定されたものとして扱っているあらゆる前提とルールを書き出す ― ほとんどの問題解決者は自覚しないままの見えない制約を抱えている。
制約緩和 ― 自分自身で築いた壁から抜け出す - 事前に、書面で例外を定義する
事前に書かれた例外を持つブライトラインは明るいままだ。即興の例外はそれを壊す。
ブライトライン・ルール:「ゼロ」が「少し」に勝るとき
関連する悩み
- 熟達を支えるプロダクションルール
ルールを増やすだけでなく、実際の事例のライブラリを構築して状況認識を発達させる。
多様な状況の経験を積み重ね、初心者から有能者へ進む
- 例・ルール
原則を述べる前にいくつかのケースを提示する。学習者にパターンを推測させる。
ルールに名前をつける前に例に触れる(帰納法優先)
- 個別の事情を踏まえて公正さを判断する
どんな規則もあらゆる状況に完璧には当てはまらないことを認識しながら規則を適用する——賢明な人はその適合を修正する。
衡平を実践する:一般規則を特定のケースに合わせて曲げる
- 柔軟なルールと厳格なルールの違い
硬直したオール・オア・ナッシングのルールは無秩序なパターンを煽ることがある——判断力を持って使う。
ブライトラインが裏目に出るときを知る
- 大きな石を先に入れる時間管理術
Stephen Covey の「大きな石」というフレームワークは、最も重要な活動を、他の小さくて緊急な要求で時間が埋まってしまう前に、まず最初にスケジュールすべきだと説く。この比喩は成り立つ――砂を先に瓶に入れれば、石は入らない。この方法はより多くをこなすことについてではなく、緊急に感じられるが本当は重要ではない活動によって、最も大切な仕事が押し出されないよう守ることについてのものである。
大きな石を先に
- ルールではなくスキルそのものを教える
原則を述べる前にいくつかのケースを提示する。学習者にパターンを推測させる。
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