ルールに名前をつける前に例に触れる(帰納法優先)
原則を述べる前にいくつかのケースを提示する。学習者にパターンを推測させる。
Why it works
学習者がルールの前に例に出会うとき、彼らはパターンを推測しようとする能動的な仮説検証に取り組みます。この努力的な帰納――たとえ部分的に間違っていても――は望ましい困難です。その苦闘は、ルールが明かされたとき、それを確認するだけの学習者と比較して、ルールのエンコーディングを強化します。
How to do it
- 共通点を説明せずに、二つか三つの多様な例を提示する。
- 自分自身や学習者に問う:「これらの共通点は何か?ルールは何か?」
- 試行の後(正解でも不正解でも)、原則を明かし、帰納がどこで一致したか振り返る。
- 定着させるためにすぐに新しい例にルールを適用する。
エビデンス
生産的失敗に関する研究(カプール、2016年)は、指導の前に問題に苦闘した学習者が、即時のテストでは劣る成績であっても、転移テストでは指導を先に受けた学習者を上回ることを見出しています。 (rct)
効果は、学習者が意味のある試みをするための十分な事前知識を持っていることに依存します。本当の初心者は最初にワークト・イグザンプルを必要とするかもしれません。
出典
- Kapur (2016), productive failure in learning math, Educational Psychologist
よくある間違い
学習者自身の仮説のために一時停止せずに、例の直後にルールを明かすこと――これは帰納を受動的な受け取りに崩壊させ、エンコーディングの利益を失う。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
- 概念を学んだ後、自分自身の例を生成する
概念に出会った直後、自分の生活や分野から新鮮な例を作る。
- 複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
- 具体から抽象へ、そして再び戻るサイクル
物語から始め、原則に名前をつけ、新しい応用に戻る。
- 類推を使って既知から未知へ構造を転移させる
馴染みのない概念を、同じ関係構造を共有する馴染みのあるものにマッピングする。
- それぞれの例が何の例であるかラベル付けする
「不活性な知識」を防ぐために、すべての例にそれが説明する概念を明示的にタグ付けする。
- 非例を使って概念の境界を鋭くする
概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。
関連する概念
- 使える学び:学習の科学
Retrieval, spacing, interleaving, and elaboration — the evidence-backed core
- 望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
The difficulties worth keeping — and the ones to remove
- デュアルコーディング:言葉とイメージを一緒に学ぶ
Two channels, two routes to memory — when visuals actually help
- ファインマン・テクニック、ステップ・バイ・ステップ
Explain it simply, find the gaps, and close them