コーチングプラクティス： 期待値思考で非対称な好機を見抜く方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「期待値思考で非対称な好機を見抜く方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 非対称な上振れ――大きな潜在利得、小さな限定的損失――を持つ決断を探す
   最悪のケースが有限で小さく、最良のケースが大きく上限のない状況を探す。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
2. 上振れを追う前に下振れを守る
   現実的な最悪の結果は何かを問い、上振れを評価する前にそれを生き延びられることを確認する。
   安全域
3. それぞれの最悪の事態を防ぐ方法を計画する
   それぞれの最悪の事態について、それが起こる可能性を減らすために何ができるかを書く。
   フィアセッティングを実践に活かす
4. フィアセッティング——決断の前に最悪のシナリオを定義する
   大きな決断の前に、最悪のケース、各項目の確率、回復計画を書き出す。
   実践的なライフスタイル・デザイン
5. 最悪/最良/現実的な枠組みで破局視を解除する
   「すべてが台無しになった」に対して、最悪のケース、最良のケース、そして最もありそうなケースを名づけて対抗する。
   説明スタイル:楽観、悲観、そして学習性楽観主義
6. それぞれの最悪の事態を修復する方法を計画する
   もし最悪の事態が起きてしまったら、どうやって今の場所に戻るかを書く。
   フィアセッティングを実践に活かす
7. 破局化（拡大視と早すぎる結論）
   最悪の結果が起こる可能性が高いと想定し、もしそれが起きたら自分は対処できないと想定する。
   認知の歪み：不安とうつの背後にある思考の誤り
8. 最良のケース、最悪のケース、最もありそうなケースを描く
   恐れているものだけでなく、ありそうなものに思考を再び固定するために、三つのシナリオすべてを書き出す。
   「デカタストロファイジング(破局的思考の解除)」を実践する
9. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
   最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
10. 大きな賭け金についてはリスク回避を反映して生の期待値を調整する
    すべてを失う確率50%は、確実な50%の損失とは同等ではない――自分の実際のリスク許容度に合わせて調整する。
    期待値思考:不確実性の中で決断する

自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。