コーチングプラクティス: イシューツリーの枝を仮説検証で確かめる
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「イシューツリーの枝を仮説検証で確かめる」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 具体的で反証可能な仮説を立てて枝を検証する
データを集める前に、各枝を検証可能な仮説に変える。
イシューツリー分析 - 体系的な代替案:決断する前にあと三つの説明を生成する
最初にもっともらしい説明にたどり着く前に、少なくとも三つの代替の説明や解釈を生成することを自分に強いる。
水平思考を実践に活かす - 追加情報を収集することの期待値を計算する
さらに調査する前に、その追加情報が実際にそれを得るコストに見合う価値があるかを問う。
期待値思考:不確実性の中で決断する - モデルの複雑さを削る
証拠に合う最もシンプルなモデルを、状況の中で優先する。
オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ - 複数の地図を同時に保持する
複雑な状況では、競合する2つか3つのモデルを構築し、どちらがより当てはまるか確認する。
地図は現地ではない - エビデンスを探す前に分析を構造化する
何を探しているのか、何がエビデンスとしてカウントされるのかを、探索を始める前に定義する。
確証バイアス:見たいものを見てしまう - どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
推論のはしご - 意図的にブラックスワンを探す
自分の一般化を覆す、たった一つの例を探す。
反証思考を実践する - ケースのライブラリを築き、そこから推論する
既知の結果を持つ多様なケースの集合を蓄積し、新しい問題に直面したときに構造的に似たケースを取り出す。
類推的推論 - 反対を検討する
最初の結論を受け入れる前に、それに反対する立場を積極的に主張する。
『ファスト&スロー』を使いこなす
関連する悩み
- 情報の期待価値を見積もる方法
さらに調査する前に、その追加情報が実際にそれを得るコストに見合う価値があるかを問う。
追加情報を収集することの期待値を計算する
- 水平思考で別の視点を見つける方法
最初にもっともらしい説明にたどり着く前に、少なくとも三つの代替の説明や解釈を生成することを自分に強いる。
体系的な代替案:決断する前にあと三つの説明を生成する
- 調べるのをやめて動き出すタイミング
さらに調査する前に、その追加情報が実際にそれを得るコストに見合う価値があるかを問う。
- 競合仮説分析のやり方
複雑な状況では、競合する2つか3つのモデルを構築し、どちらがより当てはまるか確認する。
複数の地図を同時に保持する
- Confirmation Bias
確証バイアスとは、既存の信念を裏付ける情報を求め、気づき、記憶する一方で、それに反するエビデンスを無視したり割り引いたりする傾向です。最も堅牢に裏付けられた認知バイアスの一つです。デバイアシングは難しく部分的にしか成功しません——バイアスについて知ることは、ほとんどの人が思うほどには助けになりません——しかし構造化された実践(反証するエビデンスを積極的に探すこと、プレモータム、敵対的協働)は確実にその影響を減らします。
確証バイアス:見たいものを見てしまう
- 確証バイアス・例
何を探しているのか、何がエビデンスとしてカウントされるのかを、探索を始める前に定義する。
エビデンスを探す前に分析を構造化する
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。