コーチングプラクティス: 調べるのをやめて動き出すタイミング

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 追加情報を収集することの期待値を計算する
    さらに調査する前に、その追加情報が実際にそれを得るコストに見合う価値があるかを問う。
    期待値思考:不確実性の中で決断する
  2. エビデンスを探す前に分析を構造化する
    何を探しているのか、何がエビデンスとしてカウントされるのかを、探索を始める前に定義する。
    確証バイアス:見たいものを見てしまう
  3. 最大化ではなく満足化を採用する
    探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
    選択過負荷を実践する
  4. 具体的で反証可能な仮説を立てて枝を検証する
    データを集める前に、各枝を検証可能な仮説に変える。
    イシューツリー分析
  5. 評価する前にアイデアの量を最大化する
    明確な量の目標を設定する――どれかを見直す前に、少なくとも20個のアイデアを生成する。
    メディチ効果:交差点でのイノベーション
  6. 一日の終わりにすべての未完了タスクを見直す
    終える前に、すべてのプロジェクトとタスクリストをスキャンし、何も見過ごされていないことを確認する。
    実践できるシャットダウン・リチュアル
  7. 役職と組織のターゲットリストを作り実行する
    受動的な求人サイト閲覧を、理解したい特定の組織への能動的なリサーチに置き換える。
    情報収集インタビュー:あなたのネットワークを築くキャリアリサーチ
  8. 終了基準を事前に設定する
    どんな結果が自分を止めさせ、続けさせ、規模を拡大させるかを事前に決める。
    小さな実験:コミットせずに変化を試す
  9. タスクを切り替える前に明確な区切りに到達する
    何かに切り替える前に、自然な完了地点に達しておくことで、前のタスクに認知的なブックマークが残る。
    注意残留——タスク切り替えが思うより高くつく理由
  10. 体系的な代替案:決断する前にあと三つの説明を生成する
    最初にもっともらしい説明にたどり着く前に、少なくとも三つの代替の説明や解釈を生成することを自分に強いる。
    水平思考を実践に活かす

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