コーチングプラクティス: 競合仮説分析のやり方
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「競合仮説分析のやり方」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 複数の地図を同時に保持する
複雑な状況では、競合する2つか3つのモデルを構築し、どちらがより当てはまるか確認する。
地図は現地ではない - 体系的な代替案:決断する前にあと三つの説明を生成する
最初にもっともらしい説明にたどり着く前に、少なくとも三つの代替の説明や解釈を生成することを自分に強いる。
水平思考を実践に活かす - 具体的で反証可能な仮説を立てて枝を検証する
データを集める前に、各枝を検証可能な仮説に変える。
イシューツリー分析 - 代替の、より正確な説明を生成する
どんな挫折についても、一つに決める前に少なくとも三つの競合する説明を生成する。
学習性楽観主義:セリグマンのABCDEメソッド - 証拠を、それがどう感じさせるかではなく、尤度比によって評価する
自分が正しい場合とそうでない場合とで、この証拠がどれくらい起こりやすいかを問う。
ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法 - それぞれの説明が必要とする仮定を数える
2つの説明が同じ事実に合うとき、それぞれがどれだけの未検証の仮定に依存しているかを数える。
オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ - 多くの決断において、直感が長い分析に勝る
好みの理由を過剰に説明することは、実際に感情的予測の質を低下させることがある。
感情予測:なぜ自分の気持ちを見誤るのか - 同じ問題に複数のモデルを同時に適用する
異なる分野からのモデルが同じ答えを指し示すとき、確信は高まります。それらが矛盾するとき、あなたは重要な何かを学びます。
メンタルモデル:チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ - 同じ問題に複数の類推を使う
新しい問題について少なくとも2つの異なる類推を引き出し、それらが一致する点と分岐する点を見る。
類推的推論 - 結論を好むかどうかに関わらず同じエビデンス基準を適用する
その証拠がどの結論を支持するかを知る前に、その証拠を評価する。
動機づけられた推論
関連する悩み
- 意思決定で複数の説明を検討する
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
- 一つの物事を複数の視点で捉える方法
複雑な状況では、競合する2つか3つのモデルを構築し、どちらがより当てはまるか確認する。
複数の地図を同時に保持する
- 別の解釈を探すテクニック
どんな挫折についても、一つに決める前に少なくとも三つの競合する説明を生成する。
代替の、より正確な説明を生成する
- 複数の類推を組み合わせて考える
新しい問題について少なくとも2つの異なる類推を引き出し、それらが一致する点と分岐する点を見る。
同じ問題に複数の類推を使う
- 水平思考で別の視点を見つける方法
最初にもっともらしい説明にたどり着く前に、少なくとも三つの代替の説明や解釈を生成することを自分に強いる。
体系的な代替案:決断する前にあと三つの説明を生成する
- 複数のメンタルモデルを同時に使う方法
異なる分野からのモデルが同じ答えを指し示すとき、確信は高まります。それらが矛盾するとき、あなたは重要な何かを学びます。
同じ問題に複数のモデルを同時に適用する
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