コーチングプラクティス： 情報の期待価値を見積もる方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「情報の期待価値を見積もる方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 追加情報を収集することの期待値を計算する
   さらに調査する前に、その追加情報が実際にそれを得るコストに見合う価値があるかを問う。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
2. 重要な決断を、コミットメントではなく実験として組み立てる
   実験には組み込みの見直しポイントがある。コミットメントは、それに反する根拠が積み重なっても見直しに抵抗する。
   ゴール・フリー・リビング:プロセスが目的地に勝る時
3. 反対を検討する
   最初の結論を受け入れる前に、それに反対する立場を積極的に主張する。
   『ファスト&スロー』を使いこなす
4. 熟考よりも行動を優先する
   問題が実際に何であるかを学ぶために、無期限に理論化するのではなく、粗いバージョンを素早く出荷する。
   創造的自信を、実践的に築く
5. 選択肢の上限をあらかじめ決める
   検討する選択肢の数をあらかじめ決めておき、その数を守る。
   選択過負荷を実践する
6. 探し始める前に『ほどほど』の基準を設定する
   先に基準を決めてから、それをクリアする最初の選択肢を取る。
   サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
7. エビデンスを探す前に分析を構造化する
   何を探しているのか、何がエビデンスとしてカウントされるのかを、探索を始める前に定義する。
   確証バイアス：見たいものを見てしまう
8. 体系的な代替案：決断する前にあと三つの説明を生成する
   最初にもっともらしい説明にたどり着く前に、少なくとも三つの代替の説明や解釈を生成することを自分に強いる。
   水平思考を実践に活かす
9. ジャーナルを使って行き詰まっている決定を外在化する
   決定の両方の側面を完全に書き出す——紙の上では推論が目に見えるようになり、行き詰まりはしばしば解消される。
   明晰さのためのジャーナリング
10. 最大化ではなく満足化を採用する
    探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
    選択過負荷を実践する

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