定量的な指標でパフォーマンス・ゴールを追跡する

パフォーマンス・ゴールへの進捗を、印象ではなく自分で集めた数字で測定する。

Why it works

測定のないパフォーマンス・ゴールは願望と区別がつかなくなります。データがなければ、実行者は現在のパフォーマンスと目標のパフォーマンスとのギャップを埋めるフィードバックのシグナルを持ちません。測定は目標設定理論の中核的な仕組みであるフィードバックループを活性化させます。現在の状態と目標の状態の比較こそが、修正行動を生み出すものです。測定がなければ、このループは閉じられません。

How to do it

1. それぞれのパフォーマンス・ゴールについて、それを反映する一つの定量的な指標を特定する(割合、時間、頻度、回数)。
2. 競技だけでなく、関連するすべてのトレーニングセッションの後に指標を記録する。
3. 毎週トレンドをレビューする。パフォーマンスは目標に近づいているか、横ばいか、あるいは低下しているか?
4. 感覚ではなくデータに基づいて目標を調整する(引き上げる、修正する)。

エビデンス

目標設定理論のメタ分析は一貫して、具体的で測定可能な目標が漠然とした目標を上回ることを見出しています。目標とフィードバックを組み合わせると、どちらか単独よりも大きな効果が生まれます。ロックとレイサム (2002) の35年にわたる統合は、測定可能なフィードバックを目標がパフォーマンスを推し進めるための必要条件として確立しています。任意の付加物ではなく。 (rct)

過剰な追跡は、一部の文脈で内発的動機を損なうことがあります(過剰正当化効果)。測定はそれ自体のためのボリュームではなく、本当に意味のあるパフォーマンスの次元を追跡すべきです。

出典

• Locke & Latham (2002), building a practically useful theory of goal setting, American Psychologist
• Locke, E. A., & Latham, G. P. (2002). Building a practically useful theory of goal setting and task motivation: A 35-year odyssey. American Psychologist, 57(9), 705–717.

よくある間違い

アウトカム(勝敗、競技の結果)だけを追跡し、アウトカムに寄与するパフォーマンスとプロセスの指標を追跡しないこと。アウトカムのデータだけでは何を変えるべきかが明らかにならない。