すべての概念について自分自身の例を生成する
各概念について、テキストが例を示す前に、自分自身の実生活の例を生み出す。
Why it works
個人的な例を生成することは、抽象的な概念を自分自身の経験に適用することを要求します——これは、新しい知識を既存の記憶ネットワークにつなげる精緻化質問の一形態です。個人的な関連性はまた、自己参照効果を通じて符号化を強化します:自己に関連づけて処理された情報は、同等の中立的な材料よりも大幅によく記憶されます。
How to do it
- 概念の定義を読んだ後、情報源を閉じて、自分自身の人生や仕事から1つの実世界の例を書く。
- その例が、単に表面的な類似ではなく、概念の重要な特徴を実際に説明していることを確認する。
- 後で復習するとき、まず自分自身の個人的な例を思い出すことで概念を想起し、そこから概念を展開する。
エビデンス
自己参照効果(ロジャーズ、カイパー&カーカー、1977年)はよく確立されている:情報を自己に関連づけて符号化することは、他の対象に関連づけて符号化するよりも良い想起を生む。例の生成は、この効果を基本的な生成効果の上に加える。 (observational)
学習者が系統的に間違った例を生成し、それを確認しない場合、例の生成は逆効果になる可能性がある——自分の例が正しいことを確認することは必要なステップである。
出典
- Rogers, Kuiper & Kirker (1977), self-reference and the encoding of personal information, Journal of Personality and Social Psychology
よくある間違い
教科書の例を「自分の」例として受け入れることは、生成することの代わりにはならない——他人の例を認識することは再認記憶であって生成ではなく、符号化の恩恵を失う。