コーチングプラクティス： 不確実な状況での柔軟な計画の立て方

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「不確実な状況での柔軟な計画の立て方」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 対処プランで障害に備える
   計画を妨げる可能性が最も高い具体的な障害を予期し、それぞれへの対応をあらかじめ決めておく。
   アクション・プランニング
2. 保守的に見積もり、その保守的な数字に基づいて行動する
   不確実なときは、自分の最善の推測ではなく悲観的な見積もりを実際の作業前提として使う。
   安全域
3. 計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
   計画の誤謬とは、過去のプロジェクトが遅れたことを知っていても完了時間を過小評価してしまう、よく再現される傾向です。修正策は「もっと頑張る」ことではありません——理想的な未来のシナリオを想像することから、自分自身のベースレート履歴と類似プロジェクトを参照することへと切り替えることです。
4. 参照クラス予測
   見積もる前に、似た過去のプロジェクトが実際にどれくらい時間がかかったかを調べる——どう感じられたかではなく。
   計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
5. コミットする前にプレモーテムを行う
   プロジェクトがすでに失敗したと想像し、なぜかを逆算する。
   計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
6. 自分のモデルの外にある結果のための余裕を持って計画を立てる
   リスクモデルに含まれていない出来事のために余力を確保する — なぜなら最も大きな被害をもたらす出来事は、たいていモデルに含まれていないからだ。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
7. プレモータム(プロジェクトがすでに失敗したと想像する)
   始める前に、計画がすでに失敗したと仮定してその理由を問い、今のうちに修正する。
   プレメディタティオ・マロルム 徹底解説
8. 頼る前にアクション・プランの具体性をテストする
   計画を当てにする前に、見知らぬ人が自分の書いた説明から実行できるか確認する——できないなら十分具体的でない。
   アクション・プランニング
9. 精密さより選択肢の幅を優先する
   不確実な環境では、最適化された固定ポジションよりも方向転換の余地を優先する。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
10. プロジェクトの見積もりに参照クラス予測を使う
    自分の特定のプロジェクトを見積もる前に、類似のプロジェクトが過去にどれくらいの時間を要したかを見積もる。
    基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか

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