利用可能性の最近性増幅を補正する

最近の出来事は実際よりもありそうに感じられる――明示的な最近性割引を適用する。

Why it works

最近の出来事は、より活発で高精度な記憶痕跡に保存されているため、検索しやすい。これがそれらを実際より一般的で予測的に感じさせる。市場の暴落の後、人々は次の暴落の確率を過大評価する。自動車事故の後、運転リスクを過大評価する。明示的な最近性割引を適用することは、その出来事が先週ではなく3年前に起きていたとしても、同じ頻度見積もりをするかどうかを問う。

How to do it

1. 見積もりが最近の出来事に影響されているとき、問う：「もしこれが先週ではなく3年前に起きていたら、同じ確率を見積もるだろうか？」
2. 答えがノーなら、その見積もりは部分的に最近性のアーティファクトだ――より長期の頻度に向けて調整する。
3. 確認する：この最近の出来事は本物のトレンドを代表しているのか、それとも平均への回帰が続いた例外なのか？
4. 将来の確率を見積もるとき、単一の顕著な出来事よりも複数年の基準率により大きな重みを与える。

エビデンス

市場暴落後の投資家行動、報道後の犯罪見積もり、自然災害後の保険購入に関する研究はすべて、鮮明な出来事直後の期間における利用可能性駆動の確率過大評価を文書化している。Malmendier & Nagel（2011）は、その効果が数十年続きうることを示した：経済的な景気後退を経験した人々は、持続的な最近性加重の悲観主義を抱える――最近性割引が一時的な気分ではなく本物の修正であるという証拠だ。 (observational)

すべての最近性効果がバイアスというわけではない――最近のデータが変化率のプロセスの確率を本当に更新することもある。問いは、そのトレンドが本物か、それとも一回限りの出来事に駆動されているかだ。

出典

• Hertwig et al. (2004), decisions from experience and the effect of rare events, Psychological Science
• Hertwig, R., Barron, G., Weber, E. U., & Erev, I. (2004). Decisions from experience and the effect of rare events in risky choice. Psychological Science, 15(8), 534–539.
• Malmendier, U., & Nagel, S. (2011). Depression babies: Do macroeconomic experiences affect risk taking? The Quarterly Journal of Economics, 126(1), 373–416.

よくある間違い

最近性のアーティファクトを認めながら、その最近の出来事を中心に計画を立て続けること――バイアスの明示的な認識は、基礎となる見積もりを自動的に修正しない。