コーチングプラクティス： 利用可能性バイアスの正し方

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役立つかもしれないプラクティス

1. 直感的な見積もりを信じる前に実際の基準率を確認する
   何かが一般的、あるいは稀に感じられるとき、それが実際どれくらいの頻度で起きるかを調べる。
   利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
2. 利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
   利用可能性ヒューリスティックとは、何かがどれほど一般的か、あるいはありそうかを、例がどれほど簡単に思い浮かぶかで判断する精神的な近道だ。トヴェルスキーとカーネマンが1973年に特定した。多くの日常状況では適応的だが、劇的、最近、あるいは感情的に鮮明な出来事に対しては体系的に誤作動する――実世界の確率に対する一貫した過大・過小評価を引き起こす。
3. 情報の露出を追跡し、そのバイアスを調整する
   最もよく見るものが最もよく起きるものではない――自分の情報食を監査する。
   利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
4. 利用可能性の最近性増幅を補正する
   最近の出来事は実際よりもありそうに感じられる――明示的な最近性割引を適用する。
   利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
5. 積極的に反証事例を探す
   基準率を調べる際は、特にうまくいかなかった事例を探す——失敗事例は自然な記憶の中で過小に表れる。
   アウトサイド・ビュー
6. 自分が考えていないことを積極的に探す
   簡単に思い出せないリスクや選択肢は、思い出せるものと少なくとも同じくらい本物だ。
   利用可能性ヒューリスティック：思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
7. 不公平な曖昧さプレミアムを要求していないか確認する
   同等の既知のオッズのリスクなら何を受け入れるかを見積もる——未知のオッズに対する基準がはるかに高いなら、そのギャップがバイアスである。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
8. 基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
   基準率の無視とは、鮮明で具体的な情報が手に入るときに、事前確率(一般にどれくらいの頻度で物事が起こるか)を過小評価または無視する傾向である。カーネマンとトベルスキーによって特定されたこれは、判断研究の中で最も強固に再現されているバイアスのひとつであり、個別の事例についての予測における体系的な過信につながる。これを修正するには、個別の情報を評価する前に、積極的に基準率を調べるか推定する必要がある。
9. インサイドビューの詳細を加える前にベースレートにアンカーする
   クラスの中央値から予測を始め、そこから調整する——自分の物語から始めてベースレートに調整するのではない。
   リファレンスクラス予測
10. すべてのタスクについて実際対見積もりの時間をログする
    将来の予測を較正できるよう、自分自身の見積もり誤差の個人的なデータベースを構築する。
    計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか

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