コーチングプラクティス: パフォーマンスの因果分析

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 説明の前にシステムを地図にする
    書いたり話したりする前に因果連鎖を描く——図の中のギャップは理解のギャップである。
    説明深度の錯覚:あなたが思うより知らないという事実
  2. デブリーフィングにおいて判断と分析を分離する
    AARは、分析の段階が業績評価から自由であるときにのみ学びを生み出す。
    アフター・アクション・レビュー:米陸軍の継続的学習ツール
  3. 多くの決断において、直感が長い分析に勝る
    好みの理由を過剰に説明することは、実際に感情的予測の質を低下させることがある。
    感情予測:なぜ自分の気持ちを見誤るのか
  4. 専門家との説明比較
    自分で概念を説明した後、専門家の説明と比較し、違いを見つける。
    説明深度の錯覚:あなたが思うより知らないという事実
  5. 一貫性と確率を明示的に区別する
    物語は内的に整合していても稀であり得る ― 「筋が通る」と「ありそうだ」を切り分けることを学ぶ。
    連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
  6. 連鎖を逆にたどって根本原因を検証する
    根本にたどり着いた後、逆向きに検証する:連鎖の各「だから」は論理的に筋が通っているか?
    5つのなぜ
  7. 単一原因の罠に抵抗する
    シンプルであることは必ずしも単一の原因を意味しない ― 時には最もシンプルで誠実な答えは『複数の寄与要因』だ。
    オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
  8. 取り組む前にインパクトと実行可能性で枝の優先順位をつける
    ツリーは分析可能なものを示す——時間を費やす前に、どの枝が調べる価値があるかを決める。
    イシューツリー分析
  9. 誤った類推をチェックする:その構造的マッピングは本当に成り立つのか?
    説得力のある類推が、その関係構造の精査に耐えられるかテストする。
    類推的推論
  10. この事例からの回復だけでなく、再発を防ぐよう修正を設計する
    根本原因の修正がこの発生だけでなく、原因そのものを永続的に排除することを確実にする。
    5つのなぜ

関連する悩み

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