コーチングプラクティス: プレッシャー下での失敗(親として)
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「プレッシャー下での失敗(親として)」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- プレッシャー下で「あがる」ことを実践的に理解する
プレッシャー下で「あがる」現象は、高リスクの不安が、それまで自動化されていた動きを意識的に監視・制御させてしまうことで起きる——自動操縦の方がうまく動くシステムに、明示的な制御を再び差し込んでしまうのだ。シアン・ベイロックの研究はこれを主たる仕組みとして特定し、自動的なプロセスを自己意識から守ることで「あがり」を減らす、よく検証された一連の介入を生み出した。 - シミュレートされたプレッシャー条件下で練習する
本番のプレッシャー環境が本番で馴染みのあるものになるよう、利害・評価・気を散らすものを伴って練習する。
プレッシャー下で「あがる」ことを実践的に理解する - まず自分自身の感情的な反応に気づく
子どもの苦痛に飲み込まれた親は、それをコーチングできない――自己認識が前提条件である。
エモーション・コーチング(ジョン・ゴットマン) - 対応する前に自分自身の感情状態を管理する
落ち着いた親は、利用可能な最も強力な単一の行動マネジメントツールである。
トリプルP子育てプログラム(マシュー・サンダース) - ステップごとの監視なしで手続き的記憶から実行する
自分のスキルの自動化されたバージョンを信頼し、動きを一つひとつ監督したい衝動に抵抗する。
プレッシャー下で「あがる」ことを実践的に理解する - 自分自身のゾーンを先に名付けることで共調整する
ゾーンの気づきをモデルにする親は、子供をただモニタリングするだけの親よりも効果的な共調整者になる。
ゾーンズ・オブ・レギュレーション(リア・カイパーズ) - クラッチパフォーマンスを練習されたプレッシャールーティンに固定する
プレッシャー下で最も確実にパフォーマンスする方法は、何百回も練習してきたのと同じルーティンを実行することだ。
クラッチ・ステート:プレッシャー下でのパフォーマンス - 大事な本番の前に自分の不安を書き出す
本番の不安を、本番の直前に十分に書き出すことでオフロードする。
プレッシャー下で「あがる」ことを実践的に理解する - 屈服のためではなく、鎮めるために共感を使う
すべての要求に同意することなく、子どもの感情状態を名指しする——共感と限界は両立できる。
協働的問題解決(ロス・グリーン) - 行動マネジメント戦略を事前に計画する
予測可能な問題が起こる前に、どう対応するかを決めておく。
トリプルP子育てプログラム(マシュー・サンダース)
関連する悩み
- プレッシャー下での失敗(介護者として)
プレッシャー下で「あがる」現象は、高リスクの不安が、それまで自動化されていた動きを意識的に監視・制御させてしまうことで起きる——自動操縦の方がうまく動くシステムに、明示的な制御を再び差し込んでしまうのだ。シアン・ベイロックの研究はこれを主たる仕組みとして特定し、自動的なプロセスを自己意識から守ることで「あがり」を減らす、よく検証された一連の介入を生み出した。
プレッシャー下で「あがる」ことを実践的に理解する
- プレッシャー下での失敗(職場)
プレッシャー下で「あがる」現象は、高リスクの不安が、それまで自動化されていた動きを意識的に監視・制御させてしまうことで起きる——自動操縦の方がうまく動くシステムに、明示的な制御を再び差し込んでしまうのだ。シアン・ベイロックの研究はこれを主たる仕組みとして特定し、自動的なプロセスを自己意識から守ることで「あがり」を減らす、よく検証された一連の介入を生み出した。
- プレッシャー下での失敗(ティーンのために)
プレッシャー下で「あがる」現象は、高リスクの不安が、それまで自動化されていた動きを意識的に監視・制御させてしまうことで起きる——自動操縦の方がうまく動くシステムに、明示的な制御を再び差し込んでしまうのだ。シアン・ベイロックの研究はこれを主たる仕組みとして特定し、自動的なプロセスを自己意識から守ることで「あがり」を減らす、よく検証された一連の介入を生み出した。
- プレッシャー下での失敗(新しい仕事で)
本番のプレッシャー環境が本番で馴染みのあるものになるよう、利害・評価・気を散らすものを伴って練習する。
シミュレートされたプレッシャー条件下で練習する
- プレッシャー下での失敗(予算内で)
本番のプレッシャー環境が本番で馴染みのあるものになるよう、利害・評価・気を散らすものを伴って練習する。
- プレッシャー下での失敗(ストレス下で)
プレッシャー下で「あがる」現象は、高リスクの不安が、それまで自動化されていた動きを意識的に監視・制御させてしまうことで起きる——自動操縦の方がうまく動くシステムに、明示的な制御を再び差し込んでしまうのだ。シアン・ベイロックの研究はこれを主たる仕組みとして特定し、自動的なプロセスを自己意識から守ることで「あがり」を減らす、よく検証された一連の介入を生み出した。
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。