コーチングプラクティス： 分野を横断した問題解決
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「分野を横断した問題解決」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 分野横断的な言葉で問題を再構成する
自分の問題を別の分野の語彙で記述し、その語彙を使って解決策を探す。
メディチ効果：交差点でのイノベーション - 問題の構造を写し取ることで解決策を領域を越えて転移させる
行き詰まったとき、同じ関係構造を持つ他の領域の問題を探す。
類推的推論 - できるだけ遠い領域からのアナロジーを求める
アナロジーの領域が自分の問題から遠いほど、今の表象を打ち破る可能性が高くなる。
制約緩和 ― 自分自身で築いた壁から抜け出す - 異なる領域からフレームを持ち込む
自分の問題を、関連のない分野での課題であるかのように描写し、その分野からの解決策を借用する。
問題のリフレーミング 正しい問題をまず解く - 「これは他に何と似ているか?」と問い、隠れた枠組みを見つける
問題の深い構造を特定し、異なる領域で同じ構造を持つ問題を探す。
組み合わせ的創造性を実践に活かす - 強制アナロジーを使って予期しない解決策を生み出す
自分の問題を無関係な領域とランダムに組み合わせ、そのアナロジーからアイデアを掘り出す。
組み合わせ的創造性を実践に活かす - 協働で問題を解決してZPDに到達する
仲間やコーチとの共同での問題解決は、一人では到達できない能力を明らかにする。
発達の最近接領域:自分の本当の限界で学ぶ - 表面的な特徴ではなく、関係構造を写し取る
対象がどう似ているかではなく、領域間でどんな関係が共有されているかを問う。
類推的推論 - 問題を独立したパラメータに分解する
解決策を生み出す前に、問題空間を完全に記述する主要な次元を特定する。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 同じ問題に複数の類推を使う
新しい問題について少なくとも2つの異なる類推を引き出し、それらが一致する点と分岐する点を見る。
類推的推論
関連する悩み
- 枠にとらわれない問題解決
自分の問題を別の分野の語彙で記述し、その語彙を使って解決策を探す。
分野横断的な言葉で問題を再構成する
- 類推的推論（予算内で）
類推的推論——Dedre Gentnerが構造マッピング理論を通して広範に研究したもの——は、新しい領域についての結論を、より理解している領域にその関係構造を写し取ることによって導き出すプロセスです。それは学習と問題解決のための最も強力なツールの一つですが、その正確さは、関係性の構造が本当に共有されているかどうかにかかっており、単に表面的な特徴が共有されているかどうかではありません。それを信頼できるものにする実践は、認知科学の研究においてよく裏付けられています。
類推的推論
- 類推的思考で問題を解く
類推的推論——Dedre Gentnerが構造マッピング理論を通して広範に研究したもの——は、新しい領域についての結論を、より理解している領域にその関係構造を写し取ることによって導き出すプロセスです。それは学習と問題解決のための最も強力なツールの一つですが、その正確さは、関係性の構造が本当に共有されているかどうかにかかっており、単に表面的な特徴が共有されているかどうかではありません。それを信頼できるものにする実践は、認知科学の研究においてよく裏付けられています。
- 類推的思考の鍛え方
類推的推論——Dedre Gentnerが構造マッピング理論を通して広範に研究したもの——は、新しい領域についての結論を、より理解している領域にその関係構造を写し取ることによって導き出すプロセスです。それは学習と問題解決のための最も強力なツールの一つですが、その正確さは、関係性の構造が本当に共有されているかどうかにかかっており、単に表面的な特徴が共有されているかどうかではありません。それを信頼できるものにする実践は、認知科学の研究においてよく裏付けられています。
- アナロジー思考で問題を解決する
自分の問題を、関連のない分野での課題であるかのように描写し、その分野からの解決策を借用する。
異なる領域からフレームを持ち込む
- 分野を超えた類推の活用法
対象がどう似ているかではなく、領域間でどんな関係が共有されているかを問う。
表面的な特徴ではなく、関係構造を写し取る
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