コーチングプラクティス: もっと早く決断する方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「もっと早く決断する方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- ハイステークスで不可逆な決定では減速する
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
『ファスト&スロー』を使いこなす - 両開きのドアでは素早く動く
可逆的な決定では、欲しかった情報の70%で決め、その後調整する。
両開きのドア - 選択肢の上限をあらかじめ決める
検討する選択肢の数をあらかじめ決めておき、その数を守る。
選択過負荷を実践する - 反対しても実行する——終わりのない議論による意思決定の停滞を減らす
80%の確信で決定され実行される決断は、際限なく洗練されても決して取られない決断よりもほぼ常に優れている。
静かな会社をデザインする(フリード&ハンソン) - 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 現在どの時間軸が自分を駆動しているかを名づける
この枠組みを使う前に特定する——どの時間の尺度がこれを緊急に感じさせているのか?
10-10-10のルール - 決断を可逆性とステークスで分類する
決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
決断ジャーナリング:時間をかけてより良く決めることを学ぶ - 認識準備型意思決定(RPD)
ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。 - どちらのシステムが動いているかに気づく
決断の前に、これがシステム1(即断)の問題かシステム2(努力を要する)の問題かを問う。
『ファスト&スロー』を使いこなす - 三つの時間軸すべてを明示的に適用する
決める前に、それぞれに答える一文を書く——10分、10か月、10年。
10-10-10のルール
関連する悩み
- 決断を早くする方法
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
- 決断を早くする方法
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
ハイステークスで不可逆な決定では減速する
- 意思決定を早める方法
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
- 意思決定を急がない方法
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
- 並列思考で意思決定する
実際に保留中の意思決定を六つの帽子すべてに順番に通し、手法全体を適応させる前にまず体感する。
並行思考ドリル:実際の意思決定に六つの帽子を順に適用する
- 非同期での意思決定の進め方
80%の確信で決定され実行される決断は、際限なく洗練されても決して取られない決断よりもほぼ常に優れている。
反対しても実行する——終わりのない議論による意思決定の停滞を減らす
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。