コーチングプラクティス： 自制心を助ける環境設計
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役立つかもしれないプラクティス
- 行動変容のための環境デザイン
環境デザインは、行動は意図よりも文脈を追うというよく裏づけられた知見を利用する。健康的な選択肢を目に見える場所に置き、望ましくない行動の手がかりを取り除き、望ましい行動の摩擦を減らすことで、意志力に頼らずに人々の行動が変わる。行動に対する文脈の効果に関するエビデンスは強力である一方、具体的な設計上の処方箋がどれほど検証されているかはさまざまである。 - 偶発的な選択アーキテクチャがないか物理環境を点検する
今の環境が自分をどこへ促しているかを地図化し、それを意図的に作り直す。
選択アーキテクチャを実践する - 学習環境のデザイン
セッション中の調整の負担を最小化するため、セッションの前に学習環境を整える。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 反応に抵抗するのではなく、合図を取り除くか変える
環境的な刺激を取り除く、または変えることは、意志力で抵抗するより効果的である。
刺激制御を実践に活かす - 選択アーキテクチャを実践する
選択アーキテクチャ——意思決定環境における選択肢の配置——は、デフォルト効果、順序、目立ちやすさ、フレーミングを通じて、成果を強力に偏らせる。セイラーとサンスティーンは、誰かが意図的に設計したかどうかに関わらずこれが真実であることを示した。つまり、自分自身をより良い選択へと偏らせるように環境を再設計できるということだ。 - 緑ゾーンの状態を支えるよう環境を整える
予測可能なスケジュール、感覚的な快適さ、移行時のストレスの低さが緑をより到達しやすくする。
ゾーンズ・オブ・レギュレーション(リア・カイパーズ) - 集中している間は競合する行動の合図を減らす
集中は環境にある刺激によって部分的に左右される — 競合する合図を減らすことが対象の行動を守る。
刺激制御を実践に活かす - 自分が求める行動を支える社会的環境を作り出す
周囲の人々は行動の最も強力な環境的決定要因である — 社会的な接触を意図的に選び、構造化しよう。
行動変容のための環境デザイン - 誠実性のレベルに合わせて環境を設計する
自分のシステムを、なりたいと思っている自分ではなく、実際の自己調整能力に合わせる。
ビッグファイブ性格モデル - デジタル環境を監査し、再設計する
あなたのスマホとパソコンは、あなたの注意を最大化するよう最適化するエンジニアによって設計されている — 物理的な空間と同じように監査しよう。
行動変容のための環境デザイン
関連する悩み
- 畏敬を感じやすい環境づくり
環境デザインは、行動は意図よりも文脈を追うというよく裏づけられた知見を利用する。健康的な選択肢を目に見える場所に置き、望ましくない行動の手がかりを取り除き、望ましい行動の摩擦を減らすことで、意志力に頼らずに人々の行動が変わる。行動に対する文脈の効果に関するエビデンスは強力である一方、具体的な設計上の処方箋がどれほど検証されているかはさまざまである。
行動変容のための環境デザイン
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環境デザインは、行動は意図よりも文脈を追うというよく裏づけられた知見を利用する。健康的な選択肢を目に見える場所に置き、望ましくない行動の手がかりを取り除き、望ましい行動の摩擦を減らすことで、意志力に頼らずに人々の行動が変わる。行動に対する文脈の効果に関するエビデンスは強力である一方、具体的な設計上の処方箋がどれほど検証されているかはさまざまである。
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- Environment Design
環境デザインは、行動は意図よりも文脈を追うというよく裏づけられた知見を利用する。健康的な選択肢を目に見える場所に置き、望ましくない行動の手がかりを取り除き、望ましい行動の摩擦を減らすことで、意志力に頼らずに人々の行動が変わる。行動に対する文脈の効果に関するエビデンスは強力である一方、具体的な設計上の処方箋がどれほど検証されているかはさまざまである。
- 行動を変える環境デザイン
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- 環境を整えて行動を変える方法
環境デザインは、行動は意図よりも文脈を追うというよく裏づけられた知見を利用する。健康的な選択肢を目に見える場所に置き、望ましくない行動の手がかりを取り除き、望ましい行動の摩擦を減らすことで、意志力に頼らずに人々の行動が変わる。行動に対する文脈の効果に関するエビデンスは強力である一方、具体的な設計上の処方箋がどれほど検証されているかはさまざまである。
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